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11月25日，OPPO发布了全新的OPPOReno7系列手机，三个行业首创给OPPOReno7系列带来非常高的颜值。其中OPPO Reno7 Pro搭载联发科天玑1200-MAX处理器，采用台积电6nm工艺制程，再加上OPPO在天玑5G开放架构基础上的深层调优，使得天玑1200-MAX的综合表现进一步提升。

IT之家 12 月 2 日消息，今年上半年，华为推出了擎云 L410 笔记本，搭载麒麟 990 芯片，配备 14 英寸 2K 屏幕，采用国产 UOS 系统，面向政企用户。根据网友爆料，华为即将推出擎云 L410 的迭代产品 L420，处理器升级至麒麟 9006C。

对于最近10年互联网一定是一个最好的赛道和职业发展路径，年薪百万也是常事。但是最近一系列的事件，类似国家的互联网反垄断，共同富裕，45岁的大龄Java程序员求助总理找不到工作，类似...

今天给大家盘点下小米手机的5个神奇功能，每个功能都非常强大，红米手机也是可以设置。

基于协同过滤的推荐模型通过将观察到的用户评分矩阵分解为两组嵌入因子（用户embedding和物品embedding）的内积，可以有效地估计潜在的用户兴趣并预测用户的未来行为。然而，特定于用户的嵌入因子只能以传导式（transductive）的方式学习，这使得推荐模型很难处理测试数据中的新用户。在现实场景中，推荐模型往往只能在有限时间窗口内收集的数据上训练，在未来的测试阶段则需要处理训练阶段未见的新用户。本文提出了一种可以实现归纳式学习的新型协同过滤方法。该方法包含两个表示学习模型：第一个模型遵循传统的矩阵分解方法，即对一组种子用户（key users）的评分矩阵进行分解，以获得他们对应的嵌入因子；第二个模型采用基于注意力机制的图结构学习方法，估计新的查询用户（query user）与种子用户之间的隐含关系，并通过图上的神经消息传递来归纳式的估计查询用户的嵌入表示。理论分析表明本文提出的模型可以保证与矩阵分解等价的表示能力。在5个公开数据集上的实验表明，我们的方法能够显著提升在具有少量行为数据的用户上的推荐性能，并且当模型仅在一部分用户上完成训练后可以有效迁移到新用户（不需要新的训练）。

12月的第一天高通就发布了最新一代4NM移动处理平台、高通骁龙8 Gen1、随着新一代平台的发布、骁龙888龙头地位已经不保、随着各家品牌都先后官宣将发布搭载新一代骁龙8 Gen1的产品、相信不少人会着急尝鲜、骁龙888势必会大批量流入二手市场、那么今天我们给大家推荐比较有性价比的几款二手机。

一、中国 中国近些年在计算机、航空航天、生物工程、新能源、新材料、激光技术等领域都取得了重大科技成果。衡量一个国家基础研究水平的指标是什么呢？是科学论文。而衡量一篇科学论文质量的指...

近日，一辆特斯拉Model S因超速失控，从9米高空坠落，结果车上6名儿童幸存。

Surface Pro8目前市场来看还是售价比较贵的，这也可能是因为上线后一直销量不太好的原因，出门一般会带包，装进手提包或者背包，同时还可以选择翻盖磁吸的保护套。全包tpu软壳，很轻便，也是出行的好帮手。

IT之家 12 月 2 日消息，北京小米松果电子有限公司、北京小米移动软件有限公司 11 月 30 日公开了“通话过程中的同声传译方法及装置、电子设备、存储介质”专利，公开号为 CN113726952A。