本文主要介绍“SQL优化的极限分页延迟关联分析”。在日常操作中，我相信很多人对分析SQL优化的极限分页延迟关联有疑问。边肖查阅了各种资料，整理出简单易用的操作方法，希望能帮你解答“解析SQL优化的极限分页延迟关联”的疑惑！接下来，请和边肖一起学习！
MySQL分页查询最头疼的就是偏移量很大。例如，limit 10000，20将检索10020条记录，返回最后20条记录，并丢弃所有前10000行。当检索字段较多时，效率更差。
挑选
id，
订单_序列，
产品id，
用户id，
artisan_id，
订单价格，
实际工资，
date_format(order_time，’ % Y-% m-% d % h :% I :% s ‘)order _ time，
用户地址，
状态，
date_format(pay_time，’ % Y-% m-% d % h :% I :% s ‘)pay _ time，
用户_联系人，
优惠券价格，
优惠券_效果_价格，
订单时间，
产品_价格，
产品_贸易_价格，
source_from，
创建时间，
输出通道
从
美国订单
在哪里
(来源_from！=20ORsource_fromISNULL)
ANDout_channel=0
ORDERBY
idDESC
LIMIT1000000，10比如这个SQL用了110s，我们需要检索1000010条记录，然后取最后10条记录，包括近20个字段，消耗了大量IO。同时，由于SQL执行时间长，CPU时间高，很有可能是CPU满了。
对于这个SQL本身，我们无法改变1，000，000的偏移量，那么如何减少MySQL扫描的页面来提高查询速度呢？
挑选
id，
订单_序列，
产品id，
用户id，
artisan_id，
订单价格，
实际工资，
date_format(order_time，’ % Y-% m-% d % h :% I :% s ‘)order _ time，
用户地址，
状态，
date_format(pay_time，’ % Y-% m-% d % h :% I :% s ‘)pay _ time，
用户_联系人，
优惠券价格，
优惠券_效果_价格，
订单时间，
产品_价格，
产品_贸易_价格，
source_from，
创建时间，
输出通道
从
美国订单
内部连接
(selectidfromus _ order where(source _ from！=20ORsource_fromISNULL)和out _ channel=0 orderbyiddescrimite 1000000，10)as ausing(id)
在哪里
(来源_from！=20ORsource_fromISNULL)
Ando _ channel=0至此，“SQL优化的极限分页延迟关联分析”的研究结束，希望能解决大家的疑惑。理论和实践的结合可以更好的帮助大家学习，所以赶紧试试吧！如果你想继续学习更多的相关知识，请继续关注网站，边肖会继续努力，给大家带来更多实用的文章！
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