今天我就来和大家聊聊MongoDB可视化工具的使用，可能很多人都不太懂。为了让你更好地理解，边肖为你总结了以下内容，希望你能从这篇文章中有所收获。
蒙古数据库是一个NoSQL数据库。NoSQL(不仅仅是SQL)，意思是“不仅仅是SQL”，一般指非关系数据库。这两种类型的区别之一是存储方法。关系数据库存储在键值对中，其结构不是固定的。关系数据库以行和列的二维表的形式存储数据。因此，非关系数据库(如MongoDB)不支持标准的SQL语法。
如果我们刚接触Mongo数据库，对语法不熟悉，就想可视化操作。然后，今天给大家推荐两个Mongo可视化操作工具。
1 Mongo Plugin
大多数Python程序员使用的编辑器是Pycharm。因为Pycharm是一个非常人性化的IDE工具。Pycharm工具自带可视化工具，支持MySQL、SQLite等数据库。但是，目前还不支持Mongo数据库。
国外大神dboissier专门为Pycharm开发了一个插件。这是Mongo Plugin.这使我们能够管理Pycharm上的mongo数据库。
安装插件也很方便，可以在Pycharm的【设置】-【插件】选项中搜索mongo直接安装。
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然后在【设置】中找到【Mongo Servers】，在配置下安装MongoDB的路径。然后填写连接的数据库的配置信息，就可以操作数据库了。
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成功连接到数据库后，可以操作mongo的Collections(相当于MySQL表)。
通过下图，我们知道数据是以键值的形式显示的。我们也可以直接修改或删除数据。
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推荐原因:
是Pycharm的插件。所以我们可以直接在Pycharm操作，方便快捷。
您可以图形方式显示数据。
支持查询的增加、删除、修改等基本操作。
2 Nosqlclient
Nosqlclient是一个跨平台的免费MongoDB管理工具。因为是Node.js写的，相当于一个web应用，我们可以直接部署到服务器上。
如果使用Windows系统或者Mac系统，就不需要安装Node.js环境，然后运行Nosqlclient。官方团队已经给我们提供了安装包，我们只需要下载安装，然后就可以直接运行了。
下载地址：https://github.com/nosqlclient/nosqlclient.
界面采用“简约”风格，给人耳目一新的舒适感受。
数据库监控界面可以监控当前的内存使用情况和数据读写情况。
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数据库管理界面，支持管理用户、导出/导入数据等。
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工具界面、直接命令行操作数据库、Collections分析(相当于MySQL表)等。我最喜欢这个功能。
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数据管理，添加、删除和修改数据。
看完以上，你对MongoDB可视化工具的使用有进一步的了解吗？如果您想了解更多知识或相关内容，请关注行业资讯频道，感谢您的支持。
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