人工智能、大数据、云计算和区块链的快速发展为数据应用的升级和变革带来了新的机遇，也给数据安全和网络安全带来了新的挑战。目前，随着为克服数据不易流通共享的障碍，打破数据价值释放的壁垒，隐私计算成为关键的技术解决之道，有助于实现多方数据“可用不可见”。,市场对隐私计算相关技术和厂商需求的不断增加，各种隐私计算算法和系统应运而生，市场空间和格局已经初步显现。
在目前基于隐私计算技术实现数据融合应用的传统产业包括金融、政务、医疗、广告、电信、零售、物流和能源等。's金融行业，隐私计算可以解决金融行业数据跨机构互联的安全问题，降低隐私泄露风险，帮助从事数字化转型和智能化应用的银行、保险公司和互联网金融机构实现跨机构、跨部门的数据安全集成、联合风险控制建模和联合营销筛选等。而不泄露各方原始数据，从而提高金融情报的准确性和完整性。
“在银行等行业，数据相当于一种资源。普惠金融的风险控制依赖于大量数据。需要找到一种连接数据链路的机制，连接方式合法合规，从而为隐私计算创造一个大赛道。”星云恒星技术总监张说。
例如，反洗钱一直是银行业风险控制的重要任务。利用隐私计算技术，银行便能够在银行与银行之间，银行与其他机构之间进行合作，通过交换加密参数，联合计算建模，解决反洗钱样本少，数据质量低的问题已经形成了一个稳健而有特色的智能模型。通过调用共同建立的模型，银行可以在不收集各方数据的情况下大大提高反洗钱能力。
随着金融、政府、医疗行业数字化转型的加速，以及大数据、人工智能行业的快速发展，隐私计算将作为一个组件嵌入到各种应用场景中。，
据了解，作为国内首家探索私有计算技术实现和应用的公司，星云Clustar专注于金融场景，为私有计算提供全栈式技术服务，其核心产品星云私有计算平台已实现商业化。
据星云Clustar介绍，公司已与招商银行、建设银行、微众银行等技术实践领先的金融机构达成深度合作，共同解决金融场景下的数据安全和数据价值共享问题。
“对隐私计算的需求非常大。现在我们以此为起点开始线内测试，现在开始对跨境电商贷款项目进行测试。”招商银行金融科技办公室数字链项目组组长蔡毅在接受采访时表示。
张认为、的“一国两制三关三币”可以缓解用户对数据采集的担忧。顺应粤港澳一体化的大趋势，私有计算技术在这一趋势中肯定会扮演更重要的角色。
蔡毅认为，据毕马威 《2021隐私计算行业研究报告》 显示，隐私计算国内市场规模将快速发展，三年后技术服务营收有望触达人民币100亿—200亿元的空间，甚至将撬动千亿级的数据平台运营收入空间。“需要找到相应的场景，让私有计算实现企业级运维。”
【记者】李华莲
【作者】李华莲。
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