本文将详细讲解什么是开源机器学习的JavaScript框架，边肖认为这个框架还是挺实用的，所以分享给大家参考，希望大家看完这篇文章能有所收获。
1、 TensorFlow.js
TensorFlow.js是一个开源库，可以让你在浏览器中完全运行机器学习程序。是Deeplearn.js的继承者，Deeplearn.js不再更新。TensorFlow.js是在Deeplearn.js功能的基础上进行改进，让你充分利用浏览器，获得更深入的机器学习体验。
通过这个开源库，您可以使用具有各种功能的直观API在浏览器中定义、训练和部署模型。此外，它还自动为WebGL和Node.js提供支持.
如果您有一个经过训练的模型，您希望将其导入浏览器。TensorFlow.js允许您这样做，您可以在不离开浏览器的情况下重新训练现有模型。
2、 机器学习工具库
有很多基于资源的开源工具，在浏览器中提供广泛的机器学习功能，这个机器学习工具库就是这些开源工具的集合。该工具库支持多种机器学习算法，包括无监督学习、监督学习、数据处理、人工神经网络(ANN)、数学和回归。
如果你之前使用Python，现在想找一个类似Scikit-learn的工具，可以在浏览器中使用JavaScript进行机器学习。这套工具将满足你的要求。
3、 Keras.js
Keras.js是另一个流行的开源框架，它使您能够在浏览器中运行机器学习模型。它使用WebGL提供GPU模式支持。如果你有一个使用Node.js的模型，你只能在GPU模式下运行。Keras.js还支持使用任何后端框架进行模型训练，比如微软认知工具包(CNTK)。
一些Keras模型可以部署在客户端浏览器上，包括盗梦空间v3(在ImageNet上训练)、50层冗余网络(在ImageNet上训练)和卷积变化自动编码器(在MNIST上训练)。
4、 Brain.js
机器学习中的概念非常重要，这可能会让刚进入这个领域的人望而却步。这个领域的学术术语和专业词汇可能会让初学者感到崩溃，而解决上述问题的能力就是Brain.js的优势，它是一个基于JavaScript的开源框架，简化了定义、训练和运行神经网络的过程。
如果你是一个JavaScript开发人员，也是一个完全的机器学习新手，Brain.js可以降低你的学习难度曲线。它可以与Node.js一起使用，也可以在客户端浏览器中运行来训练机器学习模型。Brain.js支持一些类型的神经网络，包括前馈网络、Ellman网络和门回路细胞网络。
5、 STDLib
STDLib是一个基于JavaScript和Node.js的开源库，如果你正在寻找一个运行在浏览器中，支持科学和数字化的基于web的机器学习应用，STDLib可以满足你的需求。
这个库可以提供全面而先进的数学和统计功能，帮助您构建高性能的机器学习模型。您还可以使用它丰富的功能来构建应用程序和其他库。此外，如果你想要一个数据可视化和探索性数据分析的框架；mdashSTDLib，你，活该。
我希望这篇关于“什么是开源机器学习的JavaScript框架”的文章已经在这里分享了。
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