去年，17岁的夏和20岁的SM发现自己站在了十字路口。她刚刚在麻省理工学院的媒体实验室完成了媒体艺术和科学的硕士学位，并刚刚提交了博士项目的申请。夏天只能坐着等。与此同时，无论是否被录取，她都缩小了自己的职业选择。
夏斌召回：“当时，我有两个想法。要么攻读博士学位，从事保护地球的项目，要么开餐馆。”
当她焦急地等待申请研究生的消息时，她倾吐了自己丰富的食谱，研究国际美食。她甚至调查了波士顿食品卡车执照的费用。就在她开始计划开一家卖蔬菜烤串的餐馆时，她收到消息说她被麻省理工学院机械工程研究生项目录取了。
在她开始攻读博士学位后不久，夏的导师大卫华莱士教授给了她一个有趣的机会。以开发MATLAB计算平台而闻名的软件公司MathWorks，在麻省理工学院机械工程系宣布了一个新的种子基金项目。该计划鼓励以全球健康为重点的合作研究项目。
夏斌说：“我认为这是一个非常有趣的机会，可以结合我对食物的热爱、我在海洋工程方面的技术专长以及我对帮助我们的星球可持续发展的兴趣。”
由于知道华莱士夏斌能够胜任这项任务，他采用跨学科的方法来解决与地球健康有关的问题。“夏琳是一个非常优秀的学生，她有着非凡的天赋和深刻的思考。她几乎无所畏惧，愿意接受几乎任何领域的挑战，坚信只要努力，就一定能成为大师。”华莱士说。
夏与华莱士副教授和穆勒副教授一起提出了一个预测和预防水产养殖疾病传播的项目。团队特别关注海藻养殖场。
海藻在东亚菜肴中非常受欢迎，它有很大的潜力为世界日益增长的人口提供可持续的食物来源。海藻除了营养价值外，还能抵御各种环境威胁。它可以吸收大气中多余的二氧化碳来帮助应对气候变化，还可以吸收肥料径流来保持海岸清洁。
像许多海洋生物一样，海藻受到气候变化的威胁，这有助于减缓其生长速度。气候，如温暖的温度或很少的阳光，助长了有害细菌的生长，如冰和冰病。几天之内，整个海藻农场就被不受控制的细菌摧毁了。
为了解决这个问题，夏将这些藻类养殖场中的微生物群落作为藻类或牲畜受到威胁的预测因子。夏说：“我们的项目是开发一种低成本的设备，通过监测环境中的微生物群落，可以在疾病影响海藻或牲畜之前检测和预防疾病。
这个小组把旧技术和最新的计算机技术结合起来。他们使用潜水数字全息显微镜拍摄2D图像。然后，他们使用称为神经网络的机器学习系统将2D图像转换成3D环境中微生物群落的表示。
夏教授说：“使用机器学习网络，你可以拍摄图像，并几乎实时地重建它，从而知道微生物群在3D空间中是什么样子。”
该软件可以在安装在全息显微镜上的小草莓馅饼中运行。为了找出如何将这些数据反馈给研究团队，夏静使用了她的硕士学位研究。
在媒体实验室艾伦亚当斯教授和约瑟夫帕拉迪索教授的指导下，夏博士致力于开发小型水下通信设备，将海洋数据传输回研究人员。与通常的4000美元不同，这些设备的设计成本不到100美元，这有助于降低那些对解决海洋之谜感兴趣的人的成本门槛。该通信设备可用于传输来自机器学习算法的关于海洋环境的数据。
通过结合这些低成本的通讯设备、显微图像和机器学习，夏希望设计一个低成本的实时监控系统，可以扩展到覆盖整个海藻养殖场。
“这几乎就像物联网在水下一样，”夏补充道。“我正在开发整个水下摄像系统和我开发的无线通信系统，可以在我坐在陆地上的时候给我提供数据。”
有了这些关于微生物组的数据，夏和她的团队可以在为时已晚之前检测出疾病是要侵袭海藻还是牲畜。
尽管夏仍然梦想着开一家餐馆，但她希望海藻项目能促使人们重新思考他们对食品生产的普遍看法。
“我们应该从整个生态系统的角度来考虑农业和粮食生产，”她说。“我对这个项目的元目标是让人们以更全面和自然的方式思考粮食生产。”
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