任的举动真是牛逼。没等掩模对准器,华为直接追上弯道打破芯片封锁。 2021年12月9日 下午5:29 • 科技 视频加载中... 正在加载视频. 任的举动真是牛逼。没等掩模对准器,华为直接追上弯道打破芯片封锁。 内容来源网络,如有侵权,联系删除,本文地址:https://www.230890.com/zhan/140628.html [db:标签] 赞 (0) 生成海报 相关推荐 奶粉有棕榈油一定不好吗,奶粉含有棕榈油对宝宝有什么影响吗 很多妈妈在给宝宝选奶粉之前可能会做很多功课,研究奶粉的配方、产地、性价比等等。在众多科普奶粉配方的文章或者视频中,棕榈油经常被提及,更让妈妈们恐慌的是,众多科普都不建议选择含有棕榈油的奶粉,原因是棕榈油会导致宝宝便秘。 生活 2021年11月28日 异议无效!西方经济体联合发出威胁,盛气凌人,要求中国做出让步。 11月5日至10日,第四届中国国际进口博览会在上海国家会展中心举行。在全球疫情仍未得到有效控制、经济复苏力度越来越弱、供应链危机和能源危机持续影响的当下,中国举办的这一盛会无疑将为... 生活 2021年11月17日 儿童交通安全重要性,儿童交通安全知识 ❶ 生活 2021年10月27日 应对秋燥!一日三餐都有汤可预防 白露过后,昼热夜凉,气候干燥,人们极易出现口干、唇干、鼻干、咽干、大便干结、皮肤干裂等症状,也就是典型的“秋燥”。对于“秋燥”侵扰,不少人以为只是普通干燥或上火,殊不知,“轻敌”往往会为深秋乃至冬天的病症埋下祸根,因此,饮食调理应该主要围绕“润燥”进行。 生活 2021年9月14日 干货!面向开放世界的推荐系统:基于图结构学习的归纳式协同过滤 基于协同过滤的推荐模型通过将观察到的用户评分矩阵分解为两组嵌入因子(用户embedding和物品embedding)的内积,可以有效地估计潜在的用户兴趣并预测用户的未来行为。然而,特定于用户的嵌入因子只能以传导式(transductive)的方式学习,这使得推荐模型很难处理测试数据中的新用户。在现实场景中,推荐模型往往只能在有限时间窗口内收集的数据上训练,在未来的测试阶段则需要处理训练阶段未见的新用户。本文提出了一种可以实现归纳式学习的新型协同过滤方法。该方法包含两个表示学习模型:第一个模型遵循传统的矩阵分解方法,即对一组种子用户(key users)的评分矩阵进行分解,以获得他们对应的嵌入因子;第二个模型采用基于注意力机制的图结构学习方法,估计新的查询用户(query user)与种子用户之间的隐含关系,并通过图上的神经消息传递来归纳式的估计查询用户的嵌入表示。理论分析表明本文提出的模型可以保证与矩阵分解等价的表示能力。在5个公开数据集上的实验表明,我们的方法能够显著提升在具有少量行为数据的用户上的推荐性能,并且当模型仅在一部分用户上完成训练后可以有效迁移到新用户(不需要新的训练)。 科技 2021年12月2日 当你老了—如果夜不能寐,失眠常伴,这些食物会帮你安然入梦 我们知道,人类大概有1/3的时间是在睡眠中度过。 睡眠有补充人体能量,增强自身免疫力,促进人体正常生长发育,对于保护人的身体健康与维护人的正常生理活动极其重要。 世界卫生组织也提出... 生活 2021年10月9日