dota2的数据源，dota2数据源

来源：头条浏览：0 2022-12-28 19:36:01

我再一次举起大家的手，决定把我做DOTA2数据分析以来积累的经验、踩过的漏洞写成这个系列的文章.

dota2的数据源，dota2数据源

前言：你是怎么跳槽到数据分析师的？ (着急听课的人可以直接跳过)

2016年夏天，我和室友昊哥下班回家，总是一起操作几盘刀塔。

老人跪下多根后，到了“赢一根睡”的关键时刻，我们默默地掏出黑英雄组合——的发条，保持沉默。昊哥选了发条的劣化列表，我默默地走着。六级之后上发条，一声不响地开一个又大又稳的秒(智能2 )，几乎没有输过4000分钟的鱼塘。非常融洽。

一有比赛，场面就没这么和谐了。昊哥是B神粉丝，我是CTY粉丝。大多数比赛都是各自看的，没有交流。即使偶尔b神和CTY对战，也是同一个屏幕的异梦，各自怀孕了鬼胎。

但是！谁也没想到！ TI6前的大地震海啸被操纵了，最后的结果竟然是BCHRS合并组成了VG战队，展开了轰轰烈烈的远征。听到这个消息，我和昊哥马上兴奋起来了！ B上帝和CTY成了队友，我们两个小粉丝可以开心地支持同一个战队了！

除了摇旗呐喊，我们两个周期农户还决定做一个小软件——「BP助手”。统计了各队BP的特征，“展示英雄合作和抑制关系”，试图为燃烧军团出力。结果，第二天，天昊哥哥接到了新的工作任务，成了鸽子。我的电子科技研究生水硕，离开了浙大牛硕的支持，进展缓慢。

此后的事情众所周知，——是承载着万众粉丝希望的燃烧军团，虽然披荆斩棘，但最终还是在战斗中倒下，遗憾地离开了TI6赛场。 CTY回顾了这个经验。我们在制造彼此的宝藏。但奇怪的是，我对DOTA2数据分析的热情并没有随着军团的失败而消失，而是越来越高涨。从那以后，我再也没有玩过一局刀塔，把以前玩DOTA2的时间都用在学习数据分析上了，年底换了一个商业数据分析师。

在这一年半的时间里，我用空闲时间写了几十篇DOTA2数据分析文章。深受大家喜爱，阅读量好，粉丝超过10万，成为媒体。渐渐地，越来越多的人私信了我，问我如何学习数据分析。

点击图片查看大图

我希望你仔细回答这些问题，不要辜负大家的信任。但在零度基点入门数据分析中需要学习的东西很多，三言两语不清；另一方面，我成为数据分析师才一年。即使学习还很浅，也不能做下面的事。

正好“优达学城”的中国区负责人看到《TI7伤害之王》后找到了我。这兄弟也是doter。希望你成为数据分析课程的明星学生，体验并给出建议。在深入了解之后，我觉得这门在线课程的教学质量、代码审核、项目通关、学习氛围都非常好。因此，向优达学城订购“DOTA2”专用优惠码，推荐数据分析师(入门)课程。

到目前为止，使用DOTA2优惠码申请课程的人有几十人，学习很好。所以，我再一次举起大家的手，把我做DOTA2数据分析以来积累的经验、踩过的漏洞写成这个系列文章，让电竞爱好者们在学习数据分析的时候，多一点借鉴~

现在开始上课。 DOTA2数据分析初探(1)获取数据源

适合阅读本系列文章的读者

在优达学城学习数据分析课程的同时，对电竞感兴趣的朋友

我非常喜欢DOTA2，想成为拥有“数据分析”技能的朋友

这节课结束后请回答这些问题

统计kpii场都发送好几次。很漂亮。

各战队BP的中心英雄是什么？

多少顶级战队的资源分配有什么不同？

给XX选手的第一个建议。

如果还有其他你觉得有趣的问题。

一.如何获取DOTA2数据源

获取DOTA2数据源的方法大致有四种。

手动统计。打开DOTA2客户端，查看赛后统计和游戏视频，手工记录小书( excel )。坏处：效率太低了。

查询数据统计网站( dotabuff(dotamax )刃魔数据等)。缺点：无法获取特定(定制)数据。可能没有展示想看的数据网站，重新加工数据也很难。

调用官方和第三方提供的数据接口API，或者查询第三方数据库【这是我们今天要学习的】。缺点：门槛有点高，需要掌握结构化语言( SQL )和python。另外，API一般不提供游戏的详细数据。 (例如，我可以告诉你肉山被杀了多少次，但我不能告诉你杀肉山的最后一次伤害是多少。 ) )

分析视频。计算机代替人眼从头到尾看游戏视频，比谁都仔细看，从不放过任何细节。得到游戏中发生的一切。缺点：门槛很高，必须会java和golang语言。【一般的数据分析不需要这种细粒度的数据】

二.业界最好的DOTA2数据源在哪里

首先说到API，旋风世界的API就是applicationprogramminginterface，APP编程接口.是不是有点晕？是“黑板是吸收知识的地方，只是教室的阳光，不太喜欢它的颜色，没有操场的自然”的感觉吗？

没关系。做别的解释吧。 API是指一方提出请求，一方承诺按要求执行并返回结果的规则。举个例子！早上去买热胡椒，对上司说：“热胡椒，别辣。支付后等几分钟，上司就会把热面递给我。 (老板为我们提供了“JPAP API”！ ) )

点击图片查看大图

DOTA2数据API也是一样，只要告诉系统你想要什么比赛的数据，系统就会把数据交给你。但是，交流语言从共通语变成了编程语言( python，java等)，返回的结果从热辣椒变成了数据( json形式等)，面馆也变成了数据提供方(官方API，OPENDOTA提供的aapi，OPENDOTA )

点击图片查看大图

那么，行业里哪个数据团队做的热干面最好吃？ ——开放数据队！如果有同学的话问问吧。 OPENDOTA是什么？数据不应该都在v公司爸爸手里吗？为什么不用v公司提供的API呢？

v公司确实提供了官方API，但是很久没有维护了，使用起来很不舒服。我当初研究DOTA2数据源的时候，浪费了很多时间搜索官方提供的WEBAPI。所以，这个洞大家不要踩！

点击图片查看大图

要调用API，必须掌握编程语言(我推荐python )。但是编程语言的学习门槛有点高，如果直接从python调用API开始，在体验数据分析的乐趣之前就很容易被敲开GG。 ( python可以在网上找资料自学。如果基础太差，没有信心，也可以使用DOTA2优惠码学习名优达学城的python入门课程。 ) )

所以，让我们从使用SQL查询数据库开始学习吧！在此请对OPENDOTA给予巨大的赞美！他们提供了非常人性化的互动功能。通过查询功能，只需输入SQL查询语句，网站就会从数据库中检索数据并呈现给你。 (不需要安装软件，对初学者很温柔)

点击图片查看大图

那么，怎么学习SQL呢？

我知道这个问题有更好的答案。但是，我想强调的是，兴趣是最好的老师。 SQL经典教材往往查询经典部门-员工数据库，或者学生-成绩数据库，做了很多枯燥的练习，学习后也很容易忘记。但是！呃！呃！如果你自己是电竞爱好者，使用DOTA2数据库学习SQL，一定能开心并好好学习。

这门课在这里正式结束。有个同学一定一脸无神的表情。这门课和平时的课不同，没有概念说明，也没有例题演习。不，是的！这个系列教程既不是操作手册，也不是百科全书，只是想给大家一个清晰的鸟瞰图，帮助大家少走弯路。但是，路还是自己走一次，才能有所领悟。

如果你想走得更快，而且有人同行(或者基础很差，已经决定要做数据分析师)，我推荐《优达学城》的数据分析零基础入门课程。使用“DOTA2”优惠码可以减免学费，但额外的毕业要求——要写一份电竞数据分析报告，公开发布，接受大家的检查！ ) )

给大家留下几个SQL作业问题。 (如果不行的话，下节课就不用上了。 ) ) :

在刚刚结束的ESL One云顶Minor比赛中，冠军Newbee一共用了多少英雄？五位选手中谁的英雄池最深？

有多少英雄从未参加过在线比赛？是谁？

在线比赛的人气出场英雄是什么？胜率怎么样？每个英雄的最佳用户是谁？

几点说明：

这个系列的课程每月更新1~2次。 (我马上要当爸爸了。有写文章的时间吗？人偶计算了。 )。