在《终结者》、《黑客帝国》等科幻电影中,失控的智能机器与人类为敌,给人类带来了危害和灾难。 看到这样的场景,人们担心未来这样的悲剧会在现实中上演。 人类该如何与智能机器和平共处? 在《中国经济大讲堂》演讲中,中国工程院院士、北京大学信息科学技术学院院长高文指出,人工智能与其他技术不同,具有社会属性,如果不认真对待,将来可能会蒙受巨大的痛苦。 要防止未雨绸缪、技术失控,用法律、道德规范等手段加以约束。

8月8日21时48分,央视财经频道《中国经济大讲堂》特邀重量级嘉宾中国工程院院士、北京大学信息科技学院院长、中国计算机学会理事长高文,精彩解读《未来已来,人工智能将如何改变我们的生活?》。
嘉宾介绍
高文,现任中国工程院院士,北京大学信息科学技术学院院长,中国计算机学会理事长。 40年前,他还是家电冰箱厂的徒工,恢复高考后,他决心继续深造,报名时,在厂里师傅的推荐下,他选择了当时大家都觉得“前途无量”的计算机专业。 从那时起,他见证并参与了中国计算机行业的高速发展,见证了人工智能的成长。 他先后主办的国家级科研项目达20多个,涉及人工智能、视频编码与分析、计算机视觉等前沿领域。 高文领导的数字视频编解码技术国家工程实验室经过近10年的潜在研究,通过完全自主创新,建成了我国具有自主知识产权的第二代源代码标准体系,达到了与国际标准同等的水平。
1从感知到认知,智力进一步提高
人工智能在智能水平上,其感知智能越来越成熟。 我们可以把智能分为感知智能、认知智能和决策智能。 感知智能是指与我们的感觉直接相关的这些智能。 例如,眼睛看到的、耳朵听到的、手触摸的等。 这些方面其实很弱的人工智能可以做得非常好。 如今,即使是刷脸,在语音识别、甚至机器翻译、病例识别、产品有无残留等这些方面都有了很大的发展,人工智能正在慢慢从一般的感知智能向认知智能发展。
两种大脑计算和量子计算,两条突破之路
如果要制造更大规模、或者与认知相关的人工智能产品,或者我们想制造强大的人工智能,但现有的计算机做不到,该怎么办呢? 要寻找出口,可能的出口有两个。 在技术路线上,一个出口叫做大脑系统智能。 人其实还是很厉害的。 我们一天消耗的能量相当于一个20瓦灯泡的能量。 但是,我们要做的事情比巨大的计算机还要厉害。 人类对信息处理的能力比非常高,但现在的计算机不行,能力比太低了。 我们为了做这件事,想找一台能力更高的机器。 大脑系统计算能力比可能很高。 另一种可能的技术途径是量子计算。 由于量子计算的效率也极高,所以也可以将量子计算制成比较稳定的系统。 当然,无论是大脑系统计算还是量子计算,现在还存在很大的不确定性。 什么时候能做到,像今天的计算机一样稳定、可靠、便宜,这还是需要很多研究的积累。
人与机、混合智能具备独特的优势
在智能形态方面,越来越多人和计算机混合在一起,我们称之为人机混合智能。 例如,想要建立一个纯粹把人100%丢在环境之外的无人驾驶系统,其实非常困难,但如果有人介入,很多问题就很容易解决了。 机器能做的就交给机器,如果机器做不好,人也可以介入。 这种人机混合智能可能是现阶段发展人工智能的比较重要的技术途径。
4应用先行,有利于技术发展
以前的研究大多是先完成技术,再转换技术进行应用,现在通过应用来带动技术的发展。 这条路也是人工智能非常重要的发展形式。 深度神经网络出来的时候,不知道哪里好用,最后欣顿的学生拿着这个参加了图像网络比赛真是太好了。 如果你没有参加那场比赛,这股深度神经网络的热潮可能还会延迟几年,所以你正在寻找一个很好的应用场景来使用它。
5未雨绸缪,防止技术失控
人工智能不像其他技术,它具有社会属性。 所以,有很多关于我们今后会不会被机器和人工智能奴役和摆布的讨论。 我们会不会这样? 这个社会属性,正是我们在做人工智能的时候应该非常认真对待的问题,如果不认真对待的话,可能会吃苦头。 其实已经有了几个例子。 波音737 MAX 8,波音公司如何用于人工智能,或者如何用于无人驾驶,太大意了。 那两架坠毁的飞机,飞行员奋力与飞机搏斗,想往上拉,但拉不起来,最后飞机一头栽了下去。 这里的头哪里错了? 人机混合动力系统,人是最重要的,所以在这个环节不能让机器跑到人的前面。 这是错误的。 所以,在人工智能的社会属性这一方面,我说必须纠正人与智能系统的关系。 其实未来的人工智能能做什么,不能做什么,我们现在可能要继续这样的研究、立法,从法律上对其进行约束。 所有的技术都是这样。 一定有好的一面和坏的一面。 要防止坏的一面的产生,必须通过法律、道德规范等手段对其进行约束。
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