我看了几个翻译软件的中文翻译评价,作为资深翻译人员,我想说其实免费的翻译软件都是半斤八两。 即使是被炸上天的deepl,也只是在某个领域很优秀,汉译的文字很像人的语言。 另外,deepl的免费网络版在国内已经不能使用了。 deepl pro在亚洲也只有日本可以订阅。 如果你必须迷信某个翻译软件,如果那个软件罢工了,该怎么办? 大多数译者都有自己的语料库和熟悉的专业软件,但免费的机器翻译软件还不够。 但是,免费的翻译软件也不是完全不能使用。 例如汉译英,如果采用可靠的方法,一些通用稿件至少可以翻到可以看懂的程度。 这些方法简单地说,分为两个步骤。 第一步,对原文进行“中译中”的处理。 第二步,翻译软件处理的原文。 这两个步骤的密钥是第一个步骤,并在下面用举例说明。 中文译文:“一点小事,不足挂齿。 ”谷歌翻译结果:“Be careful,it's not enough.' [遮住脸]百度翻译结果: ' alittlethoughtisnotworthmentioning.' [擦汗]老实说,两者都是谷歌更是如此,如果进行“中译中”的处理,就会得到比较正确的结果。
处理方法:根据上下文替换更准确的词,使词更容易理解。 “小事不齿”叫做“这是一点小礼物,不齿”,或者“我只帮了一点忙,不齿”。 由此,即使在被吐槽最多的百度翻译中,' This is just a small gift,not worth mentioning.'和' I just did a little favor,which is not worth mentioning ' ijustdidalittlefavor.don ' tbeunderpressure.'总之,这个'中译本'过程实际上是一个软件用户与软件交互的过程。 如果你觉得有什么机器不能理解的话,试着替换词语,直到获得满意的结果。 这个方法一开始可能会花点时间,但是在过度使用之后,或者使用者更加深刻地认识到中国和外国语言的差异之后,其实很方便。 特别适合英语学习很好,但中文翻译技术还不够好的人。

注意:1.这里只是举例,具体置换哪些词由上下文决定2 .翻译长篇文章需要调整文章逻辑3 .这种方法不是万能的,使用者要随时保持主观能动性,不要依赖软件。 老实说,即使是最好的翻译软件庞大的语料库,也离不开人工参与翻译。 机器和人的思维相距甚远。 例如,翻译软件海量语料库的专业模式可以大大提高部分文档(如语言重叠率较高的法律文档)的翻译效率,但对于文学作品等,这些语料库可能收效甚微。 语言一直在发展,但词典收录词义和语料库整理机器学习起步较晚,更不用说语言风格文学思想等了。 如果你觉得我的分享有用,就关注吧。
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