翻译系统的水平远高于谷歌和微软，德国创业公司发布了翻译机DeepL。

最近，一家名为DeepL的创业公司推出了自己的神经翻译工具，引起了业界的关注。 盲测和BELU评分测试显示，这款新翻译系统的性能远远超过谷歌、微软和Facebook三大巨头的同类产品。 对我们来说，DeepL唯一的问题是什么时候能支持中文。

虽然谷歌、微软、Facebook等科技巨头已经在机器翻译领域工作多年，但一家名为DeepL的创业公司最近推出的翻译工具将这一领域向前推进了一大步。 DeepL与竞争对手相比速度相同，更准确、精密。

虽然DeepL目前不支持中文翻译，但德语、法语和英语翻译实验表明，DeepL翻译器的效果远远超过谷歌翻译和Bing。

以下是DeepL和谷歌翻译对同一份德语新闻稿的英语翻译效果。

对此，掌握多种语言的Techcrunch编辑Frederic表示：“谷歌翻译的风格非常直接，但漏掉了细节和习语(或翻译错了)，而DeepL就像训练有素的人的翻译一样。 " "

DeepL表示，盲测结果显示，他们的翻译机远远超过谷歌、微软等竞争对手，BLEU测试结果也是如此。

目前该翻译器已经发布，我们也可以自行测试： https://www.deepl.com/translator。

DeepL认为自己的翻译系统处于世界领先地位，并与谷歌翻译、Microsoftbing进行了100句长的盲测对比，结果专业翻译人员评分，DeepL的成绩遥遥领先。

此外，研究人员通常在数据集上进行翻译系统的BLEU得分测试，DeepL神经网络翻译系统的得分超过了目前发表的所有系统。 (英德翻译达到31.1分，超过谷歌翻译的28.4分。 英法翻译44.7分，超过了迄今为止的最高成绩3分)。

Linguee的进化

DeepL是从同样优秀的Linguee进化而来的。 Linguee是一种问世多年的翻译工具，尽管应用广泛，但仍无法达到谷歌翻译的翻译水平。 毕竟，后者的品牌和地位占有很大的优势。 Linguee的联合创始人Gereon Frahling以前在谷歌研究院工作，但2007年离开，开始了新的征程。

这个团队致力于机器翻译几年了，直到去年，他们才开始全力以赴开发新系统，建设新公司。 两者的名字是DeepL。

“我们的神经网络架构已经实现了一些显著的改进。 “Gereon Frahling说：“通过以各种方式安排神经元及其连接，我们的网络比现在的其他神经网络更全面地映射自然语言。 " "

10多亿句翻译结果和检索到的大数据库，网页上检索相似片段的真实翻译的方法，两者为新模型的训练提供了有力的基础。 DeepL变革性的神经结构运行在冰岛超级计算机上，该计算机的能力为5.1 petaFLOPS (据说每秒5100万亿次操作，在世界超级计算机排行榜上位居第23位)，1秒“冰岛可再生能源丰富，所以在这里可以以非常低廉的成本训练神经网络。 我们将继续专注于高性能硬件。 “CTO Jaroslaw Kutylowski说。

大学、研究机构和Linguee竞争对手公布的研究进展表明，卷积神经网络不是DeepL以前使用的循环神经网络，而是机器翻译的正确途径。 现在不是探讨两者区别的时候，对于关联词长而复杂的字符串，如果能控制其弱点，卷积神经网络应该更有效。

例如，CNN一次可以处理一个单词。 当句末单词决定句首单词的形成过程时，这是个问题。 找整句开头的单词，如果网上获取的第一个单词错了，太可惜了。 然后，因为必须使用该知识重新开始，所以DeepL和机器学习领域的其他机构使用“注意力机制”来解决问题，当CNN转移到下一个单词或短语时，该机制能够监控这些潜在的问题。

DeepL翻译器目前支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、波兰语和荷兰语等42种语言之间的互译。 这个神经网络被训练成掌握更多的语言，包括中文、日语和俄语。 此外，DeepL还将在未来几个月内发布API，以提高DeepL优秀翻译结果对数字助手、词典、语言学习app和专业翻译程序等其他产品的效果。

DeepL的成果现在可以作为翻译工具的首选，但该公司还将推出许多其他新产品。 DeepL首席执行官Gereon Frahling说：“DeepL的目标不仅仅是翻译任务。” “我们的神经网络从理解文本中开辟了更多的可能性。 " "

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