你知道火锅和全球哪个独一无二的艺术品最像吗 ?其中一个相似度 89% 艺术品，是一副主题是美国著名无声电影《 Senza famiglia 》的壁画，这个壁画由著名的街头艺术家 Rosk&Loste ，在 2016 年，画在 “ 文艺复兴之都 ” 意大利一栋建筑的墙上。
那这个找 “ 宠物最像艺术品 ” 的功能，则来自谷歌那个 “ 无人问津 ” 的艺术鉴赏 App ：Arts&Culture 。
给你的宠物拍张照片，就可以在全球几十亿件艺术品里，找到和你家宠物最 Like 的那件艺术品。
你可别以为它只是简单的图片识别，在 Arts&Culture 里，无论你怎样更换宠物的拍摄角度，或者截取某个身段。
AI 都能分析出宠物的特征，从而匹配最像它的一件艺术品。
世超用了火锅好几个姿势，甚至有的图片连 “ 锅头 ” 都没有，只有锅子健硕的胸肌。
AI 依然能找到艺术品里最像它的那只金毛。
除了动物，它还可以找出你自己长的最像全球哪件艺术品里的人物。
而这个 AI 识别的玩法，来自于谷歌今天的发布会， Inventors @ Google 。
除了上面这个简单的 AI 宠物艺术品识别功能。
Google 还在这次发布会带来了 AI 辅助语言障碍人群的功能。
大家可能对这个功能感知不强，但对于那些想要和普通人一样，与他人互相沟通、谈笑风生的中风、脑损伤、帕金森等语言障碍患者
这个 AI 辅助说话的功能简直不要太实用。
谷歌在 2020 年的时候，搞了个 Euphonia 的项目，它找来一些患有严重语言障碍的患者，将它们的 “ 特殊语言 ” 录成语言样本。
然后将这些语音样本与患者们的实际需求相对应，比如那些声调对应开关灯、调节温度等等，从而建立一个障碍语言识别模型。
语言障碍人群的短句识别示例 ▼
基于上面的模型， Google 在 Android 平台研发了基于这个障碍语言模型开发的 Project Relate App ，它有几个核心的功能。
AI 可以将语音障碍人群的 “ 特殊话语 ” 转录为文本，并将这些文本复制粘贴到其他应用程序中，让人们阅读。
AI 还可以帮助语音障碍人群把它们说不清楚的话，通过 AI 转述为清晰的语言，让语音障碍人群可以像普通人那样与人交流。
比如 Google 展示了一个身患肌萎缩侧索硬化（ ALS ）的女生是如何点咖啡的。
患有肌萎缩侧索硬化（ ALS ）的这类人群，他们的意识十分清楚，只是由于上下运动神经元的损伤，导致他们的四肢、躯干、胸腹部甚至是嘴部肌肉无力甚至萎缩，并且痊愈的可能性很小。
而这位身患 ALS 在咖啡店点餐的女生，她通过 Project Relate 把自己模糊的语言，直接转换成清晰连贯的语句， Project Relate 明确的告诉了店员她想 “ 加热巧克力 ” 的需求。
这就是 Project Relate ，带给语音障碍人群生活上最直观的改变。
其次， Project Relate 和 Google Assistant 友好的链接起来，语音障碍人群也可以通过 Google Assistant 和自己的设备进行交互。
除此之外， Google 的 AI 在健康领域也在不断发力。
比如下面这个疾病检测功能。
谷歌健康的 AI 能比专家更准确的检查出乳房癌症。
英国每一年都有超过 55000 人被诊断出乳腺癌，而美国那边每 8 名妇女就会有 1 人在有生之年患上乳腺癌。
关键是多数的乳腺癌症状在前期表现都不明显，很容易被忽视或者没有及时被筛查出来。
而谷歌去年一月发表在《 Nature 》的一篇文章，分享了 AI 是如何准确识别女性乳腺癌的早期迹象。
谷歌联合 DeepMind 、英国癌症研究中心、西北大学，采集了来自英国 76000 多名、美国 15000 多名女性的 X 光检查数据。
基于这些数据训练出来的 AI 模型，检查了英国 25000 多名和美国 3000 多名的 X 光检查样片。
相较于人工筛查， AI 在美国减少了 5.7% 的乳腺癌误报，在英国减少了 1.2% 。
仅通过观察 X 射线实片来对乳腺癌进行筛查，这个 AI 模型在识别乳腺癌的准确率方面早就超过了部分专家。
而 Google 的 AI 除了在这两年大放异彩以外，早在 2018 年，就开始用 AI 来预测洪水。
截止到 2021 年， AI 预测洪水已经覆盖了超过 3.6 亿人口的区域，并且总共发出洪水警报超 1.15 亿次。
你不需要下载专门的 App 或者配备专门的设备，只要手机上装了 Google 浏览器或 Google 地图，当河流的水平面或者流速激增的时候，沿线布置的传感器会采集这些数据。
然后 AI 通过分析传感器数据，然后及时给河流周边的人群发布预警信息。
而这次发布会的终极环节，就是 Google 展示了当年小小轰动量子计算学界的量子计算原型机：悬铃木。
为啥说它轰动呢？
因为在量子计算有个不成文的小约定，发展出真正的通用型量子计算机之前，首先要经过量子计算优越性与实用量子计算模拟机两个阶段。
什么叫量子计算优越性，就是你起码可以计算几十个量子比特，而实用量子模拟机，则要计算数百个到数千个物理量子比特。
而最终的通用量子计算机，则要实现几百个到千万个物理量子比特的计算。
而 Google 家的悬铃木包含了 53 个量子比特，并且采用随机取样的方法对量子路线取样了一百万次，仅仅花了 200 秒就完成了。
看不懂上面这些什么量子比特啥的也没关系。
你只要知道相同的随机取样任务，如果是 当前世界排名第一的超级计算机 Summit 去做，大概需要一万年。
所以悬铃木当时这个 200 秒的成绩，还是在业界引起了小小的轰动。
不过话说回来，虽然谷歌的这个 Inventors At Google 发布会静悄悄，国外那边也没啥动静，世超想在油管找个发布会回放都没找到。
但 Google 这几个 AI 在图像识别、疾病检测、灾害预警等方面的实际应用，还是让人眼前一亮，他们把 AI 变成了我们在现实里摸得着用的到的东西，也用量子计算原型机展示了自己靠技术改善世界的决心。
忽然想起发布会刚开始时，主持人问大家的那个问题： “ How could we improve thing ” 。
想必 Google 心里早就想好了答案。
“ Inventing a Better Future with Future technology ” ，用未来的技术创造更好的未来。
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