本文是关于Python代码，然后实现列表分组计数。边肖觉得很实用，就分享给大家学习一下。希望你看完这篇文章能有所收获。让我们和边肖一起看看。
1. count_by
defcount_by(arr，fn=lambdax:x):
密钥={}
forlinmap(fn，arr):
key[El]=1 felnotinkyelsekey[El]1
returnkey
#示例
来自mathimportfloor
count_by([6.1，4.2，6.3]，floor)#{6:2，4:1}
Count _ by (['一'，'二'，'三']，len) # {3:2，533601} Count _ by根据给定的函数对列表中的元素进行分组，并返回每个组中的元素数。使用此映射()将给定列表的值与给定函数进行映射。迭代映射，并增加每次出现的元素数量。
该函数使用not in判断当前字典中是否包含指定的关键字，如果不包含，则将该关键字添加到字典中，并将相应的值设置为1；如果是的话，给这个值加1。
00-1010字典派生的形式为{key _ expr:Value _ expr用于集合if条件中的值}。group_by函数中字典派生的value_expr是一个列表，它是使用列表派生生成的。也就是
{ key _ expr :[xforxincollection 2 if条件2] forvalueincollection1 if条件1}同时我们可以看到，根据group_by代码中的字典推导，可能会计算出具有相同键的项，而根据Pyrhon中字典类型的规则，如果键相同，则只保留最新的键值对。实际上，当键相同时，值也相同。[El for El in lst if fn(El)=key]在派生的for语句中只有一个变量key。
d={ '一' :1，'二' :2，'三' :3，'二' :2}
d
{ '一' :1，'二' :2，'三' :3}
d={ '一' :1，'二' :2，'三' :3，'二' :22}
d
{ '一' :1，'二' :22，'三' :3}
这里，分组后可以直接用同样的方法获取列表长度。但是，这种方法已经遍历了列表两次，这将使程序效率低下。
defcount_by(lst，fn):
返回{ key : len([elf orelinstiffn(El)==key])Forkeyinmap(fn，lst)}
2. 使用字典推导式
类集合。Defaultdict ([default_factory [，])收藏。Defaultdict包含一个default _ factory属性，可以用来快速构造规范。
当int用作default_factory时，defaultdict可以用于计数。所以你可以直接用它来简化代码。与字典推导法相比，只需要循环一次列表。
from collectionimport defaultdict
defcount_by(lst，fn):
d=defaultdict(int)
前级入口：
d[fn(el)]=1
Returnd当使用列表作为default_factory时，很容易将序列(由键-值对组成)转换为字典(由键-列表对组成)。
defgroup_by(lst，fn):
d=defaultdict(列表)
前级入口：
d[fn(el)]。追加(el)
返回d
#示例
来自mathimportfloor
group_by([6.1，4.2，6.3]，floor)#{4:[4.2]，6:[6.1，6.3]}
Group _ by (['一'，'二'，'三']，len) # {3: ['一'，'二']，5: ['三']}以上都是Python代码，然后实现列表分组计数。边肖认为，一些知识点可能会在我们的日常工作中看到或使用。我希望你能通过这篇文章学到更多的知识。更多详情请关注行业信息渠道。
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