本文主要介绍“什么是基于SQL的查询语句”。在日常操作中，相信很多人对基于SQL的查询语句存在哪些问题有所怀疑。边肖查阅了各种资料，整理出简单易用的操作方法，希望能帮助大家解答“什么是基于SQL的查询语句”的疑惑！接下来，请和边肖一起学习！
一、基础SELECT语句
1、查询指定字段
语法格式：
选择字段名称，FROM表名；
您可以在语句中指定多个字段，结果将根据指定的字段显示。
在例如：:的用户表中查询用户id、用户名、昵称和性别信息
选择用户标识、用户名、昵称、用户；2.查询所有字段
查看表中的所有字段都可以用星号“*”表示。例如，以下语句查询用户表中的所有数据：
从用户中选择*；*”代表所有字段。数据库解析此语句时，会使用表中的字段名展开，根据实际情况将' * '改为user_id、user_name、nick_name、sex、mobile、email等表中的字段。
00-1010使用AS关键字为列设置别名。
选择_ id作为id，user _ name作为用户名，nick_name作为昵称，sex AS性别FROM用户；
3、设定别名
SELECT语句不仅可以写列名，还可以写常量。
如下：
选择100；
选择“用户”；
4、常数的查询
select980；
5、表达式的查询
SELECT语句可以使用DISTINCT关键字删除查询结果中的重复记录，例如，删除user_name的重复数据：
选择SELECTDISTINCTuser _ nameFROMusers注意：Distinct不过滤NULL，即返回的结果包含NULL值；
当DISTINCT应用于多个列时，应用范围是它后面的所有字段，DISTINCT只能放在所有字段的前面，也就是第一个列名之前。
选择DISTINCTuser_name，nick _ nameFROMusers
6、去重
SELECT语句通过WHERE子句查询满足指定条件的记录，WHERE子句后面应该跟FROM子句。
选择字段名称，FROM表名WHERE条件表达式；
7、条件查询
查询性别为男性的用户：
从muserswheresex='男性'中选择*；查询年龄小于等于24的用户：
SELECT * FROMusersWHEREage=24查询用户id不是3的用户：
SELECT * FROM users WHERE NOT user_id=3;
在第3个例子中使用了NOT运算符，在条件前加NOT就代表否定这个条件，查找这个条件以外的记录。
7.2 多条件查询
查询年龄小于等于24或者性别为男性的用户：
SELECT * FROM users WHERE age<=24 OR sex='男';
查询年龄小于等于24并且性别为男性的用户：
SELECT * FROM users WHERE age<=24 AND sex='男';
上面使用了多条件查询，条件能同时成立AND运算符，条件只能成立一个用OR运算符。
7.3 指定范围查询
查询用户id在(2,3,7,8)范围内的用户：
SELECT * FROM users WHERE user_id IN (2,3,7,8);
IN在WHERE子句中规定多个值，IN后跟圆括号，括弧内可以有一个或多个值，值之间由逗点分开，值可以是数字或者字符。
查询用户id在10-15之间的用户：
SELECT * FROM users WHERE user_id BETWEEN 10 AND 15;
BETWEEN ... AND指定介于两个值之间的数据范围，这些值可以是数值、文本或者日期。
7.4 模糊查询
LIKE关键字用于SQL的模糊查询，用于对搜索字符串进行模式匹配。
语法格式：
字段名 LIKE pattern
匹配模式：
-
%：百分号匹配零个、一个或多个字符 -
-：下划线符号匹配单个字符
| 模式 | 含义 |
|---|---|
| LIKE 'a%' | 匹配以A开始的字符串，如abc、ab |
| LIKE '%y' | 匹配以y结尾的字符串，如aay、xy |
| LIKE '%mn% | 匹配包含mn的字符串，如amnb、lmn |
| LIKE 'a_' | 匹配以a开始，后面只有一个字符的数据，如ay、ab |
| LIKE '_y' | 匹配以y结尾，前面只有一个字符的数据，如ay，xy |
例如：
查找用户昵称包含tigeriaf的数据:
SELECT * FROM users WHERE nick_name LIKE '%tigeriaf%';
到此，关于“SQL基础的查询语句有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
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