Python定时任务的实现方法是什么

今天跟大家说一下Python定时任务的实现方法，可能很多人不太懂。为了让大家更好的了解，边肖为大家总结了以下内容，希望大家能从这篇文章中有所收获。

00-1010定时任务，顾名思义： 定期执行的任务可以是bash命令或脚本文件。通常用于我们在某个时间需要做的事情。

比如：每晚8: 00进行全业务场景界面自动回归测试，或者每20分钟从你的QQ农场偷菜！

1、定时任务

如果是大中型公司，一定要有一个对应的平台让大家接入。这样一个通用平台的名称或描述就是：分布式任务调度平台。最坏的情况，詹金斯可以满足我们的需求~

当我想起这位博主之前的‘童年’(刚工作的时候)，公司没有用詹金斯，也没有这么大的平台接入。我如何做常规任务？

来看一段代码：

进口时间

fromdatetimeimportdatetime

deffunc():

#这是由计划任务执行的ui/界面自动化方法。

及格

defmain():

而：

#获取当前时间

now=datetime.now()

if now . hour==20 and now . min==0:

#当时间到达晚上8: 00时，我们开始运行自动化任务。

打印(“任务开始执行”)

func()

睡眠时间

if__name__=='__main__':

Main()不知道还有没有人还在用这个方法定期执行自动化测试。现在已经是2021年了，还是先进去吧。那么在Python中如何处理定时任务呢？继续找。

2、Python的定时任务

2.1 几种常见的方案

如果你只是上面提到的简单请求，那么我建议直接使用日程库。个人感觉这个库是小学版的升级版，对我的有限睡眠任务：做了一些扩展。

支持任务的定期执行。

行刑时间读起来更人性化。

它还支持在星期一x执行。

安装scheduler

官网给出的例子

导入计划

进口时间

#定义执行方法。

defjob():

打印('我正在工作.')

#每10分钟运行一次作业

每隔(10)分钟做(工作)

#每小时运行一次作业。

每隔()小时做(工作)

#每天10:30运行作业。

schedule . every(). day . at(' 10:30 ')。做(工作)

#每周一次

每周一做(工作)

#每周三13:15

schedule.every()

.wednesday.at("13:15").do(job)
# 在每分钟的17秒执行一次
schedule.every().minute.at(":17").do(job)
while True:
    # 进入schedule循环
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

可以看出，api十分简单，语义也很清晰。基本可以满足我们的需求了~如果我们只是要定时去做某些事情的话，我想这个库非常human。

2.1.2 Jenkins

这个工具相比大家都有所了解吧~jenkins是一个比较强大的软件了，它可以打通git/svn，也支持定时任务等。有着丰富的插件，比如邮件，是一套完整的CI/CD解决方案。对于任务的执行结果的记录，也是可追溯的。估计唯一的缺点就是，引入了额外的系统。可能本身我只是一个自动化测试框架，现在却要搭建一套jenkins。

如果大家有代码改动->执行定时任务类似的需求，又需要完善的权限控制系统的话，那jenkins会是你的不二选择。

2.1.3 Celery

我对这家伙了解的不太多，但python+celery仿佛成了一个固定搭配。不知道我理解的对不对:

celery是一个任务队列，你可以制定好任务执行的规则，放入队列中，会有专门的消费端来帮你执行这些任务。

说到这里就不得不提到持久化了~

2.2 题外话之持久化

什么是持久化呢？通俗的讲，就是瞬时数据（比如内存中的数据，是不能永久保存的）持久化为持久数据（比如持久化至数据库中，能够长久保存）

我们可以把数据放到文件里，也可以放到数据库（实际上也是磁盘里）进行持久性保存。

这样做的目的: 数据可以存储，下次也还能拿到这些数据。这里面的内容太多了，打算后面再开一节来讲。

我们在Python里面的变量啊，这些数据都是存放在内存当中的，所以我们刚才的schedule是不支持持久化的。（也可能是我没研究到）

那jenkins支持吗？他是支持的，你想，你建立一个项目，里面有一些job的配置，什么时候执行，执行了干嘛，最后保存。

上述就是一个持久化的过程。

你保存了数据以后，下次能够获取到这个项目的任务信息，也就是说你哪怕重启了jenkins，任务依然存在。

说明任务本身作为了一条数据，持久地保存了起来。

2.2.1 ApScheduler

"APScheduler是一个Python库，可让您安排稍后要执行的Python代码，只需一次或定期执行。您可以根据您添加新的作业或删除旧的旧作业。如果您在数据库中存储工作，他们还将存活调度程序重新启动并保持状态。重新启动调度程序时，它将运行它在脱机1时应该运行的所有作业。"

这是摘自ApScheduler官网的介绍，总体来说它支持对任务的增删改查(持久化)，也能很好地支撑定时任务的执行。它相对来说比较轻量，不像celery那么复杂，也不像schedule那么简陋。由于我们不打算引入jenkins，所以总体来说，ApScheduler算得上是咱们执行定时任务的不二之选了。

看完上述内容，你们对Python定时任务的实现方法是什么有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。