本文主要讲解“如何用python实现指数运算”。感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让边肖带你学习如何用python实现指数运算。
这个题目很简单，就是实现一个指数运算方法，但是对递归次数和运算时间有限制。
指数运算，即幂(x，n)，其中x可以是浮点数。如果x的输入为2.000，n的输入为10，将返回1024.000。其中指数n可以是负的。
输入： 2.00000，10
输出： 1024.00000
其实python默认内置的指数计算符号是* *，比如上面是2.000 * * 10；即使是直接用return x**n提交，也通过了，速度快于62%的时间。
当然，想想也不太好。想一想，产品一个个的直接计算，一定要超出运营效率的约束。你可以用二分法，比如幂(x，n)。如果n为偶数，则可分为幂(x，n/2) *幂(x，n/2)。如果n不是偶数，就乘以x，其他的都是偶数。然后采用缓存字典的方法来避免重复计算。
在后来的计算中，发现每次(x，n)计算不同时，测试系统都不会创建新的对象来刷新缓存字典，这导致第二个(x，n)使用第一个缓存字典。因此，字典每次是新的(x，n)都会被缓存。
提交后发现比提交答案的87%都快。与python自带的n**x相比，它也更快。
代码如下：
类别解决方案：
cacheDict={}
defmyRecursion(self，x，n):
IFN self . cachedict . keys():
returnself.cacheDict[n]
ifn%2==1:
product re=self . myre version(x，(n-1)/2)* self . myre version(x，(n-1)/2)*x
else:
productRe=self . myre version(x，n/2)* self . myre version(x，n/2)
self . cachedict[n]=ProducRe
returnproductRe
defmyPow(self，x，n)-float:
ifn0:
self.cacheDict={0:1，1:1/x}
return self . MyResurversion(1.0/x，abs(n))
else:
self.cacheDict={0:1，1:x}
回归自我。我的循环(x，n)在这里。相信大家对“如何用python实现指数运算”有了更深的理解。让我们在实践中去做吧！这是网站。更多相关内容，可以进入相关渠道查询，关注我们，继续学习！
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