本文介绍了“如何用Python绘制图案图片”的知识。很多人在实际案例的操作中会遇到这样的困难。让边肖带领你学习如何处理这些情况。希望大家认真阅读，学点东西！
00-1010根据地球仪的区域显示，给相应的位置图添加线条。完美线性地球仪的详细代码如下：
` importplotly.expressaspx
df=px.data.gapminder.query('年份==2007 ')
图=px.line_geo(df，locations='iso_alpha '，
颜色='大陆'，
# '大陆'是一个isoneofthecolumnsofgapminder
投影='正交')
图显示的结果是：* *
00-1010画出对应的地图后添加经纬度，然后根据经纬度画出对应的线。详细代码如下：
进口
plotly.graph_objects
如同
去
图=开始。图(数据=go。分散地理(
lat=[3.86，53.55]，
lon=[73.66，135.05]，
模式='线路'，
line=dict(width=2，color='red ')，
))
图fig.update _ layout(
geo=dict(
分辨率=50，
showland=真，
showlakes=真，
landcolor='rgb(203，203，203)'，
countrycolor='rgb(204，204，204)'，
lakecolor='rgb(255，255，255)'，
projection_type='等矩形'，
海岸线宽度=3，
lataxis=dict(
范围=[20，60]，
显示网格=真，
dtick=10
),
lonaxis=dict(
范围=[-100，20]，
显示网格=真，
dtick=20
),
)
)
图显示了以下结果：
00-1010最后添加一个3D图像欣赏，制作图像的详细代码如下：
#导入包导入
plotly.graph_objects
如同
去
从
情节上。次要情节
进口
制作_子情节
进口
numpy
如同
铭牌
N=50
图=make _子图(行=2，列=2，
specs=[{ ' is _ 3d ' : true }，{'is_3d':True}]，
[{'is_3d':True}，{'is_3d':True}]，
打印网格=假)
foriin[1，2]:
forjin[1，2]:
图fig.append _ trace(
去吧。Mesh4d(
x=(50 * NP . rand . randn(N))，
y=(20 * NP . rand . randn(N))，
z=(40 * NP . rand . randn(N))，
不透明度=0.5，
),
行=i，列=j)
` fig.update_layout(宽度=700，边距=dict(r=9，l=9，b=9，t=9))
#将左上角子图中的比例固定为立方体。
图1 . update _ layout(scene _ aspectmode=' cube ')
#手动强制Z轴为其他两个轴的两倍大。
图. update _ layout(scene 2 _ aspectmode=' manual '，
scene 2 _ aspectatio=dict(x=1，y=1，z=2))
#按照轴范围的比例绘制轴。
图fig.update _ layout(场景3_aspectmode=“数据”)
#使用“数据”作为默认值，自动生成匀称的内容。
图. update_layout(场景4_aspectmode='auto ')
#展示。
图显示了以下结果：
这里介绍一下“如何使用Python绘制模式图”的内容。感谢您的阅读。如果你想了解更多行业，关注网站，边肖将为大家输出更多高质量的实用文章！
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