缓存层和数据库层之间的数据同步。
缓存层与数据库层数据同步问题
在实际的业务开发中，为了避免大量的请求直接操作数据库，我们将使用redis作为缓存层。用户的数据库请求将首先在redis中查询，一旦找到就会返回。如果找不到它们，它们将从数据库中获取数据来更新缓存，然后返回。
这涉及到如何保持缓存层和数据库层之间的数据一致。
一、旁路缓存方案
写入时，先修改数据库，然后删除相关缓存。
删除缓存而不更新的原因主要基于：
一些缓存更新涉及多个表之间的复杂操作，频繁更新会消耗性能。如果未删除缓存，则每次更新数据库时都会计算缓存，但删除缓存后，只有在下一个请求到来时才会计算缓存。
这种方案的缺点是，当删除缓存失败时，客户将读取旧数据，直到下一次数据更新。
二、双写一致方案
在更新数据库之前删除缓存。
通过首先删除缓存，防止用户读取旧数据。
这种方案的缺点是：如果数据库更新失败，用户仍然会读取旧数据，但不会出现不一致；如果请求是在数据库更新完成之前发出的，缓存仍然会加载到旧数据中，从而导致不一致。
三、延时双删方案
首先删除缓存，然后更新数据库。更新成功后，再次异步删除缓存。
这确保了在数据库成功更新后，缓存中的数据在一定时间后必须是更新的数据。
缺点：从成功的数据更新到成功的第二次缓存删除，用户可能会在短时间内读取旧数据。
总结
三种方案都不能称之为完美，使用时要根据需要选择。如果对数据一致性要求比较高，应该选择延迟和双重删除。如果不要求数据一致性且并发性不高，则选择双写一致性或绕过缓存。
当然，如果我们想要追求完美的数据一致性，就必须使用串行请求，但这将大大降低网络吞吐量。
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