ES如何对word和PDF文档进行全文搜索。

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对word和PDF文档进行ES全文搜索。您可以使用插件提取文档的内容,将它们导入es,然后搜索它们。有几个插件。

几个内容提取插件的比较:

https://ambar . cloud/blog/2017/10/24/摄取-文档-进入-es/

一、ambar 官方对ES文件内容提取插件的总结。

1、Ingest Attachment Plugin。

官网。

最简单的解决方案,就是ElasticSearch的官方插件。几乎可以从所有文档类型中提取内容。附件无法微调,这就是为什么它是不能处理大文件.

2、Apache Tika。

官网。

Apache Tika是从文件中提取内容的事实标准。粗略地说,Tika是开源库的组合,用于提取文件内容并将其合并到一个库中。它是开源的,有REST API。您必须有在服务器上设置和配置的经验。您还应该注意到,Tika在某些类型的PDF(带有图像的PDF)中工作不太好,REST API的运行速度比直接的Java调用慢得多,即使在本地主机上也是如此。

那么,你安装了Tika,下一步怎么办?您需要创建某种包装:

下载文件。

调用Tika提取文件内容。

将解析后的内容提交给弹性搜索。

为了让ElasticSearch快速搜索大文件,您必须自己调整它们。综上所述,Tika是一个很好的解决方案,但是需要大量的代码编写和微调,尤其是对于边缘情况:对于Tika来说,就是怪异的PDF和OCR。

3、FsCrawler

官网。

对于那些想通过本地文件系统和SSH索引文档的人来说,FsCrawler是一个“又快又脏”的开源解决方案。它将对您的文件系统进行爬网,为新文件编制索引,更新现有文件并删除旧文件。FsCrawler是用Java编写的,需要一些额外的工作来安装和配置它。它支持定时抓取(例如,每15分钟一次),并且有一些用于文件提交和计划管理的基本API。FsCrawler内部使用Tika。一般来说,你可以使用FsCrawler作为Tika和ElasticSearch之间的粘合剂。

4、Ambar

官网。

它可以很好地处理大文件(100 MB)。

它从PDF中提取内容(即使嵌入的图像格式不佳),并对图像进行光学字符识别。

它为用户提供了易于使用的REST API和WEB UI。

部署非常容易(感谢Docker)

它是根据FairSource 1 v0.9许可的开源软件。

开箱即用,为用户提供分析和即时搜索体验。

以上内容是ES如何对word和PDF文档进行全文搜索的。你学到什么知识或技能了吗?如果你想学习更多的技能或丰富你的知识储备,请关注行业信息渠道。

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