如何用Python分析热门的获胜队伍，针对这个问题，本文详细介绍了相应的分析和解决方法，希望能帮助更多想要解决这个问题的小伙伴找到一个更简单更容易的方法。
2018年，火热的世界杯即将拉开帷幕。比赛开始前，我们不妨用Python分析参赛队伍的实力，大胆预测本届世界杯的获胜队伍。
有几种方法可以获得本文的源代码。
通过数据分析，我们可以发现许多有趣的结果，例如：
视窗7系统
python 3.6
Jupyter笔记本
熊猫0.22.0版
我们先来看看数据：
数据集包含具有以下信息的数据列：
ul class=' list-padding left-2 ' font-size :17 px；font-variant-numeric : normal；font-variant-east-Asian : normal；字母间距spacing:0.544px线高height:27.2px文本对齐：对齐；白色空间space:normal鳏夫：1；背景-color : # ffffff；box-sizing:border-box=' '！重要；'=''
日期
主队名称
客队名称
主队的进球数(不包括点球)
客队进球数(不包括点球)
竞争类型。
竞争之城。
竞争国家。
它是中性的吗
1、 获取所有世界杯比赛的数据（不含预选赛）
对数据进行初步整理。
创建包含获胜团队信息的新列数据。
2、 获取世界杯所有比赛的前20强数据情况
2.1 获取世界杯所有比赛获胜场数最多的前20强数据
用熊猫形象化如下：
条形图
水平直方图
馅饼
分析结论1：
从胜场数来看，巴西、德国、意大利、阿根廷实力最强。
通过以上分析，我们也可以查看一些国家的获胜情况。
/156/99435.png" alt="如何用Python分析热门夺冠球队">
运行结果分别是 ‘NA’，4，1，5，‘NA’。
从结果来看，中国队，在世界杯比赛上（不含预选赛）还没有赢过。当然，本次世界杯的黑马-埃及队，之前两度进入世界杯上，但也没有赢过~~
上面分析的是赢球场数的情况，下面我们来看下进球总数情况。
2.2 各个国家队进球总数量情况
▼
分析结论2：
从进球总数量来看，德国、巴西、阿根廷、意大利四支球队实力最强。
上面分析的是自1872年以来的所有球队的数据情况，下面，我们重点来分析下2018年世界杯32强的数据情况。
3、2018年世界杯32强分析
2018年世界杯的分组情况如下：
第一组：俄罗斯、德国、巴西、葡萄牙、阿根廷、比利时、波兰、法国
第二组：西班牙、秘鲁、瑞士、英格兰、哥伦比亚、墨西哥、乌拉圭、克罗地亚
第三组：丹麦、冰岛、哥斯达黎加、瑞典、突尼斯、埃及、塞内加尔、伊朗
第四组：塞尔维亚、尼日利亚、澳大利亚、日本、摩洛哥、巴拿马、韩国、沙特阿拉伯
获取32强的所有数据
首先，判断是否有队伍首次打入世界杯。
通过上述分析可知，冰岛队和巴拿马队是首次打入世界杯的。
由于冰岛队和巴拿马队是首次进入世界杯，所以这里的32强数据，事实上是没有这两支队伍的历史数据的。
3.1 自1872年以来，32强数据情况
赢球场数情况
▼进球数据情况
▼
分析结论3：
自1872年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、巴西、阿根廷三支球队实力最强。
自1872年到现在，已经有100多年，时间跨度较大，有些国家已发生重大变化，后续分别分析自1978年（近10届）以及2002年（近4届）以来的比赛情况。
程序代码是类似的，这里只显示可视化的结果。
3.2 自1978年以来，32强数据情况
赢球场数情况
▼
进球数据情况
分析结论4：
自1978年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数来看，阿根廷、德国、巴西三支球队实力最强。从进球数量来看，前3强也是这三支球队，但德国队的数据优势更明显。
3.3 自2002年以来，32强数据情况
赢球场数情况
进球数据情况
▼
分析结论5：
自2002年以来，32强之间的世界杯比赛，从赢球场数和进球数量来看，德国、阿根廷、巴西三支球队实力最强。其中，德国队的数据优势更明显。
4、综合结论
2018年世界杯的32支队伍，根据以往的世界杯比赛数据来看，预测前三强为 德国、阿根廷和巴西，其中德国队应该是夺冠的最大热门。
关于如何用Python分析热门夺冠球队问题的解答就分享到这里了，希望
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