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静态代码分析是指仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程和接口来检查程序的正确性，找出代码中隐藏的错误和缺陷，如参数不匹配、嵌套语句不明确、错误递归、非法计算、可能的空指针引用等。
在软件开发过程中，静态代码分析往往先于动态测试，也可以作为进行动态测试的参考，测试用例.统计表明，在整个软件开发生命周期中，30%到70%的代码逻辑设计和编码缺陷可以通过静态代码分析发现并修复。
然而，由于静态代码分析经常需要大量的时间消耗和相关知识的积累，对于软件开发团队来说，使用静态代码分析工具自动执行代码检查和分析可以大大提高软件可靠性，节省软件开发和测试成本。
那在什么情况下需要进行静态程序分析呢？
在涉及多人的项目中，静态程序分析经常被用作代码评审过程的一个阶段。静态分析可以在编写部分代码后进行，分析过程不需要执行整个程序，这有助于在项目前期发现以下问题：变量声明但未使用、变量类型不匹配、使用前未定义变量、代码不可达、循环不完、数组越界、内存泄漏等。
静态代码分析工具的优势
1.帮助程序开发人员自动执行静态代码分析，并快速定位隐藏错误和缺陷的代码。
2.帮助代码设计者更专注于分析和解决代码设计缺陷。
3.显著减少代码逐行检查的时间，提高软件可靠性，节省软件开发和测试成本。
Java 静态代码分析理论基础和主要技术
缺陷模式匹配：缺陷模式匹配提前从代码分析经验中收集足够多的常见缺陷模式，将待分析的代码与已有的常见缺陷模式进行模式匹配，从而完成软件安全性分析。这种方法的优点是简单方便，但是需要内置足够多的缺陷模式，容易产生误报。
类型推理：类型推理技术是指推理代码中操作数的类型，从而保证代码中的每一条语句都按照正确的类型执行。该技术将首先预定义一组类型机制，包括类等价和类型包含等推理规则，然后基于该规则执行推理计算。类型推断可以检查代码中的类型错误，简单高效，适合快速检测代码缺陷。
模型检查：模型检查是基于有限状态自动机的概念，将分析后的代码抽象成一个自动机系统，并假设该系统是有限状态或者可以通过抽象化简为有限状态。在模型检查过程中，首先将被分析代码中各语句的影响抽象为一个有限状态自动机的状态，然后通过对有限状态机的分析达到代码分析的目的。该模型主要适用于测试程序并发等时间序列特征，但对数据范围和数据类型的影响较弱。
数据流分析：数据流分析也是一种软件验证技术，收集代码中引用变量的信息，从而分析程序中变量的赋值、引用和传输。分析数据流可以确定变量的定义以及在代码中被引用的情况，同时还可以检查代码数据流异常，比如赋值前引用后引用，只赋值不引用等。数据流分析主要适用于检查程序中的数据域特征。
Java 静态分析工具CA基于Java开发，Java Swing模式支持系统跨平台运行。支持C、C、Java等编程语言的扫描；支持Windows平台、linux平台、命令行环境、IDE环境。规则包括国家标准5369、MISRAC:2004、国家标准5369(C)、Java sun编程规范、Java sun安全规则等。
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