python如何抓取基金股票最新数据并用excel绘制树形图？针对这个问题，本文详细介绍了相应的分析和解决方法，希望能帮助更多想要解决这个问题的小伙伴找到一个更简单易行的方法。
大家好。最近，大A的白马股简直陷入了失礼的境地。作为一个在团团白马股票基金中身居高位的养鸡少年，每天都是以泪洗面。
难以置信的股市崩盘
不过从最近一个交易日金融板块的云图来看，其实很多中小股还是红色的下跌，而绿色的都是白马股。
所以，今天我们试着用python爬取最近一个交易日的股票数据，试着用excel简单的画出上面的树形图。
爬网易金融各个板块的股票数据。
Excel树视图
简单的树形视图。
有增长率的树形图。
一、爬取网易财经各板块股票数据
目标网址：
http://quotes.money.163.com/old/
网易财经-报价中心。
由于这个爬虫部分比较简单，这里就不赘述了，只是介绍一下思路，附上完整的代码供大家参考。
爬虫思路：
要求目标网站的数据，分析主要行业(新增)的数据：行业板块名称及对应id(如金融、hy010000)。
根据行业板块对应的id构建一个新的行业股票数据网页。
由于翻页地址不变，替换参数得到所有页面，然后翻页抓取所有数据。
爬虫代码：
#-*-coding:utf-8-*-' ' '
创建数据库28860 . 88888888886
@author:可以叫我蔡哥。
importrequestsimportreimporttpandasapd #获取所有牌照和牌照id URL=' http://quotes.money.163.com/old/#查询=hy 001000 data type=hs _ rank sort=percentorder=desc count=24 page=0 ' r=requests . get(URL。
Html=r.text#替换非字符为空，方便后面的常规html=re.sub('\s '，''，html)#定期获取号牌和id所在区域labelHtml=re . findall(r '/span main industries \(new \)/a(。*?)/span CSRC industry \ (new \)'，html)[0]#正则节和id，结果是一个由元组组成的列表label=re.findall(r''qid='(hy。*?)' qquery=。*?title='(。*?)''，labelHtml)#转换为dataframe类型dflabel=pd.dataframe (label，columns=['id '，' plate']) #根据plate id和翻页(json格式)获取页面数据defget _ JSON (hy _ id，page) :查询=' plate _ ids: '。
params={ 0
host ' : ' http://quotes . money . 163.com/hs/service/DIY rank . PHP '，
不间断空格
; 'page': page,
'query': query,
'fields': 'NO,SYMBOL,NAME,PRICE,PERCENT,UPDOWN,FIVE_MINUTE,OPEN,YESTCLOSE,HIGH,LOW,VOLUME,TURNOVER,HS,LB,WB,ZF,PE,MCAP,TCAP,MFSUM,MFRATIO.MFRATIO2,MFRATIO.MFRATIO10,SNAME,CODE,ANNOUNMT,UVSNEWS', #你可以不用这么多字段 'sort': 'PERCENT',
'order': 'desc',
'count': '24',
'type': 'query',
}
url = 'http://quotes.money.163.com/hs/service/diyrank.php?' r = requests.get(url,params=params)
j = r.json()
return j# 空列表用于存取每页数据dfs = []# 遍历全部板块for hy_id,板块 in dfLabel.values:
# 获取页数 j = get_json(hy_id, 0)
pages = j['pagecount']
for page in range(pages):
j = get_json(hy_id, page)
data = j['list']
df = pd.DataFrame(data)
df['板块'] = 板块
dfs.append(df)
print(f'已爬取{len(dfs)}个板块数据')
result = pd.concat(dfs)
二、excel树状图
excel树状图是在office2016级之后版本中新加的图表类型，想要绘制需要基于此版本及之后的版本哦。
简单的树状图绘制流程：框选数据—>插入—>图表—>选中树状图 即可。
树状图绘制流程
以下图为例，在树状图中，每个色块代表一个省份，色块面积大小则由其GDP值大小决定。
2020年全国各地GDP
三、带有增长率的树状图
我们发现，在基础的树状图中，色块颜色除了区别色块之外并没有其他特殊含义。拿GDP来说，除了值之外我们一般也会去看其增长率，那么是否可以让色块颜色和增长率有关联呢？
下面我们试着探究一下，如果成功的话，那么金融界的大盘云图似乎也可以用excel树状图来进行绘制了不是！
1、思路：
我们希望色块颜色能代表增长率，比如红色是上涨，绿色是下降且颜色越深代表绝对值越大
再对每个色块进行对应的颜色填充即可
由于 树状图顶多支持多级，色块颜色也只能手动单一填充，怎么办呢？既然手动可以，那么其实就可以用VBA自动化这个过程咯。
2、增长率配色
基于上述思路，我们需要对增长率进行配色，最简单的就是用条件格式里的色阶。
框选增长率数据—>开始—>条件格式—>色阶（选中那个让值越大颜色越红的，由于这里有负增长率，所以选了带红绿的）：
为了更好的展示区分正负增长率，我们在设置完色阶后再进行管理规则：
我们将中间值设为数字0，这样负增长率就是绿色，正增长率就是红色；
我们将最大值设置为百分点值80，也就是增长率前80%的值都是最红的。
最终配色效果：
配色效果
四、VBA填充色块颜色
先看效果：
湖北因为收到疫情影响最大，有接近小半年属于封省状态，全年增长率为负数。
各省GDP及增长率
由于条件格式下单元格颜色是不固定的无法通过vba获取，我们需要将颜色赋值到新的一列中去，需要用到如下操作：
选中增长率数据复制，然后点击剪切板最右下角会出现剪贴板，再鼠标左键选择需要粘贴的地方如E2，点击剪贴板中需要粘贴的数据即可。 这个时候，被粘贴的单元格区域的颜色就是固定的了，你可以选择删除数据只留颜色部分。
单元格色复制操作流程
VBA思路：
-
激活需要操作的图表（Activate）
-
遍历全部的系列和数据点（ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count）
-
从第一个数据点开始，获取对应增长率单元格颜色（ActiveSheet.Range("E" & i + 1).Interior.Color）
-
将单元格赋值给该数据点（Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB）
VBA代码：
Sub My_Color()
ActiveSheet.ChartObjects("图表 1").Activate '遍历全部的数据点
For i = 1 To ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points.Count
'选中数据点
ActiveChart.FullSeriesCollection(1).Points(i).Select '获取单元格颜色
MyColor = ActiveSheet.Range("E" & i + 1).Interior.Color
'将单元格颜色赋值给对应数据点填充色
Selection.Format.Fill.ForeColor.RGB = MyColor
Next
执行脚本过程如下：
关于python如何爬取基金股票最新数据并用excel绘制树状图问题的解答就分享到这里了，希望
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