许云峰
1956年，人工智能的研究领域在达特茅斯学院召开的一次会议上正式确立，“人工智能”(AI)一词由此诞生。从1956年到1974年，大学和政府机构在人工智能的研究上投入了大量的资金和资源。用于解决几何、代数等问题的不同类型的计算机如雨后春笋般涌现，迎来了人工智能史上的第一波高光。
转瞬间几起几落，多少迭代改变。人工智能的第一个冬天发生在1974年至1980年。1973年，著名数学家拉特希尔向英国政府提交了一份关于人工智能的研究报告，对当时的机器人技术、语言处理和图像识别技术进行了严厉的批评，并尖锐地指出人工智能那些看似宏伟的目标根本无法实现，研究彻底失败。此后，科学界对人工智能进行了一轮深度拷问，引发了对人工智能的严厉批评，质疑其实用价值。随后，各国政府和机构也停止或减少资本投入，人工智能陷入了上世纪70年代的第一个寒冬。
这个冬天一直持续到20世纪80年代，它的结束得益于专家系统的兴起和日本投入8.5亿美元巨资打造的一台具有超级计算能力和人类智能的计算机。日本的这一举动并不出人意料。早在1979年，知名科幻电影《高达》就出现了，1989年第一次上映原创漫画《攻壳机动队》，都证明了日本人对人形机器人的痴迷。
随后，人工智能的第二个冬天发生在1987年至1993年。
20世纪80年代，计算机硬件蓬勃发展，但与此同时，也是个人电脑兴起的时期。IBM PCs和苹果电脑迅速占领了整个电脑市场，它们的CPU频率和速度稳步提升，越来越快，甚至变得比昂贵的LISP机器还要强大。这直接导致了价值5亿美元的专家系统行业的崩溃。直到1987年，专用LISP机硬件的销售市场严重崩溃，人工智能领域再次陷入寒冬。
1997年，IBM深蓝击败国际象棋冠军Garry GarryKasparov，大众认识到了人工智能的力量。与此同时，科技行业面临网络泡沫，人工智能的资金已经耗尽。然而，由于硬件计算设备的突破和海量数据样本的倍增，机器学习不断推进，成为驱动人工智能发展的重要引擎。
无论文章能荣辱，凡事都有它的起起落落。众所周知，关于人工智能的发展现状一直存在一些争议。有人说人工智能处于繁荣期，也有人认为人工智能已经进入了冬眠期。其实人工智能之前遭遇过两次寒冬，是因为当时的技术还不足以创造巨大的经济价值。目前，第三波人工智能的兴起并非来自学术界，而是来自企业界的催促和被迫市场化。本质上，并不是人工智能社区发明了此前未知的新技术，而是数字化的普及推动了智能需求的出现，从而引发了“科技改变生活”的思想。所以，只要智能需求旺盛，学术界就不会像前两次那样盲目乐观、咄咄逼人，人工智能也不会马上进入寒冬。
可见，经过人工智能多年的发展，目前各种技术逐渐成熟，AI技术开始从实验室走向现实，大规模人工智能的商业化将在未来几年迎来。目前肆虐的疫情从一定角度推动了人工智能的发展和进步。在抗击疫情的过程中，在线教学、智能机器人等人工智能技术得到了大规模应用。线上教学让我们享受足不出户的便利，同时也给了我们良好的教育。智能机器人可以代替指导会诊、登记诊疗等人工工作。在医院等高风险区域设置相关机器人，可以大大降低交叉感染的风险，保障相关人员的安全。此外，智能客服机器人可承担疫情通报回访、重点人群随访调查、各类咨询电话智能处理、疫情期间心理慰问等线上服务。还可以提供“在线咨询”“智慧医疗”等场景应用。
可以说，AI技术已经渗透到生活的方方面面。如果能够务实地摘下人工智能的光环，努力在生物、医疗等领域发挥其魅力，将人工智能应用到现实生活中，那么新一代人工智能就不会进入寒冬，相反，它将走向快速发展的广阔道路。
来源：中国阅读报
内容来源网络，如有侵权，联系删除，本文地址：https://www.230890.com/zhan/44369.html