本文主要讲解“SQL中常见的错误有哪些？”感兴趣的朋友不妨看看。本文介绍的方法简单、快速、实用。让边肖带你学习“SQL中常见的错误有哪些？”！
1. Queries语句的执行顺序
SQL的入门门槛很低。许多人认为他们可以通过使用join和group by语句来自称专家。但是瓦工真的知道SQL语句的执行顺序吗？
SQL查询不以SELECT开头。虽然我们在编辑器中从SELECT中编写代码，但实际执行并不是从Select开始的。
首先，数据库使用FROM和JOIN来执行查询，这就是为什么我们可以在WHERE中使用统一表中的值。
为什么我们不能在WHERE语句中过滤GROUP BY的结果？“分组依据”在“地点”之前不会执行。因此，我们需要通过HAVING进行进一步的条件筛选。
通常，SELECT是最后执行的语句。它决定了查询结果需要输出哪些列以及要执行哪种聚合操作。此外，在此步骤执行窗口功能。
这就是为什么当我们试图在WHERE中过滤窗口函数的结果时会出现错误。
注意：数据库使用查询优化器来优化查询语句的执行。优化器可能会更改某些操作的顺序，以便查询运行得更快。上面的介绍是对常见情况下SQL执行的幕后发生的事情的概述。
2. WINDOW FUNCTION 是做什么的？
许多人第一次见到窗口功能时，觉得它似乎很神秘。为什么可以用Window函数作为分组来聚合数据？
窗口函数(WF)通过特定的语句简化了许多操作步骤，以方便语句运行：
WF允许直接访问当前记录前后的数据。参见超前和滞后功能。
WF可以使用GROUP BY对聚合的数据执行额外的聚合。见上图示例：用WF计算手机累计销量。
ROW_NUMBER可以遍历每行。它也可以用来删除重复的记录。或者随机抽取样本。
顾名思义，WF可以计算给定窗口的统计数据：
上面的WF计算从第一条记录到当前记录的累计总和。
Window Function值得花时间学习基本原理，否则很有可能查询语句写得太复杂，程序报错。
3. 利用CASE WHEN 计算平均值
CASE WHEN类似于编程语言中的IF条件语句。当我们需要计算某个数据子集的统计信息时，它的功能就出现了。
上面的代码计算了在美国销售的产品的平均价格，但是这个代码有一个小问题，就是写Else有问题。
在第一个语句中，该代码将所有非美国产品的价格设置为0，这降低了整体平均价格。如果非美国产品很多，平均价格可能接近0。
在第二个例子中，它只计算在美国销售的产品的平均价格，这是我需要的结果。请注意，在这里使用CASE时不需要包含ELSE，因为它默认为空。
使用CASE语句时，请注意谨慎使用“else 0”。它对SUM没有影响，但对AVG平均计算会有很大影响。
4. 对存在缺失值的列执行JOIN语句
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SQL中有4种不同的JOIN: Inner, Outer, Left和Right。当我们在查询中使用JOIN时，它默认为INNER JOIN。
虽然我对JOIN有一些研究学习，但是我还是会犯一些小错误。
如上图所示执行JOIN语句，结果显示许多记录都丢失了。为什么会这样?明明是很简单的JOIN语句。
真是的原因其实是表1和表2中string_field列存在许多NULL值。通常人们会认为JOIN会保留NULL的记录因为NULL等于NULL，难道不是吗?
然后我运行如下语句：
结果返回的是NULL。
对于这种情况，为了不丢失有NULL的记录，解决方法应该是利用COALESCE，将string_field中的NULL转换为空字符串。
但需要注意的是，这样做会将表1中每个包含NULL的记录与表2中每个包含NULL的记录全部匹配起来。
通过使用ROW_NUMBER() 的 WINDOW FUNCTION，我们可以移除这些重复的匹配：
-
假设该数据表对每一行都有唯一的标识符“某某某ID”和一个时间戳字段。
-
只需保留每个标识符的第一行，这样就可以删除重复项。
5. 对于复杂的查询语句不会使用临时表
SQL另外一大优点就是能够调试纠错。
我们可以拆分复杂的查询语句并创建多个临时表。然后可以对这些表运行“完整性检查”，以确保它们包含正确的记录。在设计一个全新且重要的查询或报告时，强烈推荐使用这种方法。
临时表的唯一缺点是数据库中的查询优化器无法优化该查询。
当需要保证执行效率时，可以将创建临时表的语句用with语句重新定义、查询。
到此，相信大家对“SQL的常见错误有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
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