mysql5.7 全文索引不支持中文分词怎么办

本文展示了mysql5.7全文索引如何不支持中文分词。内容简洁易懂，一定会让你眼前一亮。希望通过这篇文章的详细介绍，你能有所收获。

在MySQL 5.7.6之前，全文索引只支持英文全文索引，不支持中文全文索引。有必要使用分词器将中文段落拆分成单词，然后存储在数据库中。

从MySQL 5.7.6开始，MySQL内置了ngram全文解析器，支持中文、日文和韩文分词。

本文使用的MySQL版本是5.7.22，InnoDB数据库引擎。

ngram全文解析器

ngram是文本中n个连续单词的序列。Ngram全文解析器可以对文本进行分段，每个单词都是n个单词的连续序列。例如，使用ngram全文解析器对“生日快乐”:进行分段。

N=1:“健康”、“一天”、“快”和“快乐”。

N=2:“生日”、“斋戒日”、“快乐”。

N=3:“生日快乐”、“节日快乐”。

N=4: ‘生日快乐’ MySQL使用全局变量ngram_token_size来配置ngram中n的大小。它的值范围是1到10，默认值是2。通常，ngram_token_size被设置为要查询的最小字数。如果需要搜索单个单词，请将ngram_token_size设置为1。当默认值为2时，通过搜索单词无法获得任何结果。因为中文单词至少是两个汉字，所以建议使用默认值2。

设置全局变量ngram_token_size的两种方法：

1.当mysqld命令启动时。

Myqld-ngram _ token _ size=22，修改MySQL配置文件。

[mysqld]

Ngram_token_size=2

创建全文索引

1。创建表时创建全文索引。

CREATETABLEarticles(

idINTUNSIGNEDAUTO _ INCREMENTNOTNULLPRIMARYKEY，

titleVARCHAR(200)，

正文，

带语法的全文(标题，正文)

)ENGINE=INNODB2.通过改变表格的方式添加。

ALTERTABLEarticlesADDFULLTEXTINDEXft _ index(title，body)带有WITHPARSERngram3.直接通过创建索引。

CREATEFULLTEXTINDEXft _ indexon articles(标题，正文)带有语法；00-1010有两种常用的全文检索模式：

1、自然语言模式(自然语言模式)，

自然语言模式是MySQL默认的全文检索模式。自然语言模式不能使用运算符，也不能指定复杂的查询，例如必须出现或不能出现的关键字。

2.BOOLEAN模式。

BOOLEAN模式可以使用运算符，并且可以支持复杂的查询，这些查询指定关键字是否必须出现，或者关键字是否具有高权重或低权重。

全文检索模式

从文章中选择*

地点匹配(标题、正文)

反对(‘一路’INNATURALLANGUAGEMODE)；

//不指定模式，默认使用自然语言模式。

从文章中选择*

地点匹配(标题、正文)

反对(‘一路’)；例子

上述示例返回的结果将根据相关性自动排序，最高相关性排在第一位。相关性的值是非负浮点数，0表示没有相关性。

>// 获取相关性的值
SELECT id,title,
MATCH (title,body) AGAINST ('手机' IN NATURAL LANGUAGE MODE) AS score
FROM articles
ORDER BY score DESC;

示例

// 获取匹配结果记录数
SELECT COUNT(*) FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('一路 一带' IN NATURAL LANGUAGE MODE);

可以使用BOOLEAN模式执行高级查询。

// 必须包含"腾讯"
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+腾讯' IN BOOLEAN MODE);

示例

// 必须包含"腾讯"，但是不能包含"通讯工具"
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+腾讯 -通讯工具' IN BOOLEAN MODE);

示例

下面的例子演示了BOOLEAN模式下运算符的使用方式：

'apple banana' 
无操作符，表示或，要么包含apple，要么包含banana
'+apple +juice'
必须同时包含两个词
'+apple macintosh'
必须包含apple，但是如果也包含macintosh的话，相关性会更高。
'+apple -macintosh'
必须包含apple，同时不能包含macintosh。
'+apple ~macintosh'
必须包含apple，但是如果也包含macintosh的话，相关性要比不包含macintosh的记录低。
'+apple +(>juice <pie)'
查询必须包含apple和juice或者apple和pie的记录，但是apple juice的相关性要比apple pie高。
'apple*'
查询包含以apple开头的单词的记录，如apple、apples、applet。
'"some words"'
使用双引号把要搜素的词括起来，效果类似于like '%some words%'，
例如“some words of wisdom”会被匹配到，而“some noise words”就不会被匹配。

注意

• 只能在类型为CHAR、VARCHAR或者TEXT的字段上创建全文索引。

• 全文索引只支持InnoDB和MyISAM引擎。

• MATCH (columnName) AGAINST ('keywords')。MATCH()函数使用的字段名，必须要与创建全文索引时指定的字段名一致。如上面的示例，MATCH (title,body)使用的字段名与全文索引ft_articles(title,body)定义的字段名一致。如果要对title或者body字段分别进行查询，就需要在title和body字段上分别创建新的全文索引。

• MATCH()函数使用的字段名只能是同一个表的字段，因为全文索引不能够跨多个表进行检索。

• 如果要导入大数据集，使用先导入数据再在表上创建全文索引的方式要比先在表上创建全文索引再导入数据的方式快很多，所以全文索引是很影响TPS的。

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