【导语】一个直观的图表对企业来说也是非常重要的。现在的企业可以获得很多数据，但是大部分的信息并没有被很好的利用。那么企业数据可视化的秘诀是什么呢？
对于数据分析师来说，可视化永远是一个过时的知识，不仅因为它从商业领袖到商业分析都在使用，还因为它是分析师手中的优秀工具，它向我们揭示了数据背后的规律。
但是，很多人会问，领导不喜欢自己数据的可视化怎么办？
其实做漂亮的可视化很简单。很多人只是知道基本的图表类型，比如条形图、条形图、饼状图等。但为了实现高级可视化，他们必须掌握一些可视化工具。
数据可视化工具
新的数据可视化产品层出不穷。基本上，每种语言都有自己的可视化库。传统的数据分析和BI软件也扩展了一定的可视化功能，我们可选的范围真的太多了。
我们要选择的可视化工具，必须满足互联网爆炸的大数据需求，必须快速收集、筛选、分析、汇总、展示决策者需要的信息，并根据新增数据实时更新。
实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据的爆炸式增长，必须快速收集分析数据，实时更新数据信息；
操作简单：数据可视化工具符合快速开发、易于操作的特点，能够满足互联网时代信息多变的特点；
更丰富的呈现：数据可视化工具需要有更丰富的呈现方式，能够充分满足数据呈现的多维需求；
多种数据集成支持方式：数据来源不限于数据库；很多数据可视化工具支持团队数据、数据仓库、文本等方式，并可以通过互联网展示。
1、Excel
不要以为EXCEL只会处理表格。您可以将它用作数据库、IDE甚至数据可视化工具。它可以创建专业的数据透视表和基本的统计图表。但由于颜色、线条、样式的默认设置，很难营造出看起来“高大上”的视觉效果。
但是，Excel不适合处理大数据。一旦成交量上来，难免会被套牢。
Excel实现数据可视化相对简单，但功能相对较少。类型只有柱形图、气泡图、热图、区域图等。目前大数据领域的常用要求不在可选范围内，可用的主题也是一些经典的微软的，似乎有些“视觉疲劳”。
2、FineBI
FineBI是一款自助式大数据分析软件。首先，它足够快，可以在几秒钟内响应大数据需求。二是简单，简单到业务人员拖来拖去就能进行有价值的数据分析；第三是酷炫，管理用的数据可视化大屏清晰明了。
你可以把它当成一个可视化工具，因为它自带了几十个常用的图表和动态效果；
你也可以把它作为报表工具，因为它可以访问各种OA、ERP、CRM等系统数据，不用写代码、SQL就可以批量做报表。
你也可以把它当成一个数据分析工具，内置常用的数据分析模型和各种图表，可以用FineBI做一些探索性的分析。
以上分析都可以由业务人员独立完成，没错，你说的没错，已经没必要改了，业务人员自己也可以做数据分析师~
3、电子海图
百度出品的优秀产品之一，也是目前国内开源项目中少有的产品之一。一个可以在PC上流畅运行的纯Java图表库。
而底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，提供直观、生动、交互、高度个性化的数据可视化图表。
3.0版本增加了更丰富的交互功能和更多可视化效果，并对移动端进行了深度优化。Echarts最令人兴奋的是丰富的图表类型和极低的入门难度。
但是这一类需要可以编程的数据分析软件，对普通人不太友好。现在的痛点是业务人员无法独立分析数据。如果他们做不到这一点，对企业的价值就真的很小。
摘要
数据可视化最重要的是什么？既不华而不实，也不自助分析，最重要的是通过分析数据找出企业真正的弱点和增长点，让产品满足不同类型用户的需求。
数据分析的目的是解决问题。为了给公司和部门提供有参考价值的分析内容，数据是完成上述内容的基础。在数据准备阶段，我们需要明确数据范围，减少数据量，通过收集、统计、分析、归纳，整理出我们需要的数据结果表。
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