【导读】人工智能和自然语言处理是目前数据分析师经常使用的两种语言。从人力资源的角度看，人工智能和自然语言处理带来的价值是什么？为此，边肖整理了相关资料，归纳出以下六点。让我们一起来学习和理解吧！
软回报大数据和分析投资
这些投资在底线上可能不容易识别，但它们可能是公司的一大胜利。有一些好处可能不会直接转化为你的底线，但仍然值得追求。如果购买NLP工具，可以在与服务人员的交谈中实时检测客户的心情，代理人会获得更多的信息，客户可能会更满意，可以给他人带来重复的生意。即使是口碑或者社交媒体推荐，这些提升也不一定能量化为收入，但是能帮助你的代理商有效解决客户问题的技术，就能提升你的品牌价值和美誉度。
有效但未充分利用的员工保留和招聘工具
在招聘中，可以使用NLP、人工智能(AI)和分析来识别求职者简历中的关键词，并使用社交媒体来筛选候选人并提出最佳人选，从而提高对求职者的选择和招聘。然而，即使你找到了最合适的候选人并聘用了他们，也很难证明投资回报(ROI)，你得到的是最优秀的人才——真正不同的是，尤其是在依赖创新的高科技和正在开发的新的创收产品方面。
和IP安全。
有足够的证据证明当你带着不满意的员工走出门时，安全漏洞或重大知识产权损失的成本，这是对IT安全进行大力投资的原因。但是，获得一流的安全软件和分析仍然是你的底线。你所知道的是，你的业务不会受到影响，预防性维护和传感器可以预测设备何时会出现故障。这样，维护人员就可以出去工作，进行更换，让你的公司24/7不间断运行，永不倒闭。同样，收入也很难量化。一些经理试图通过显示如果一些业务离线，公司理论上会损失多少收入来解释收入，但这是假设的。
供应链预测分析
越来越多的公司，尤其是那些拥有大型供应链的公司，正在利用分析和大数据来预测未来的气候模式，这甚至可能威胁到供应流的政治动荡。这些都是公司风险管理战略的一部分，但它们可能不会以实际的成本节约或收入增加来衡量。
电话会议和协作
在新冠肺炎疫情期间，电话会议和协作一直是救命稻草。他们让许多公司保持运转。当然，公司必须在远程办公和会议工具上投资，让远程办公者投入运作。在这些情况下，因为公司试图保持开放，他们可能会通过他们赚取的收入来衡量结果。然而，关于收入的争论仍然是投机性的，节约成本的论点是无效的，因为在许多情况下，这些费用是无计划的，公司学到的是对他们来说是否有底线，电话会议和协作已经成为不可或缺的公司战略。
“软”成本的底线
并不是每一项投入的大数据或分析技术都能带来可观的收入或节约成本的回报。相反，在一些战略案例中，公司投资于能够帮助他们在更高水平上表现，在条件需要时变得更加敏捷和高效，并保持偿付能力的公司，具有良好的商业意义。如果CIO或其他有IT决策责任的人看到了这些技术机会，他们应该用不一定用财务回报来衡量的商业价值来宣传它们。任何一家公司的分析都表明，这是一个可能无法恢复的安全漏洞，或者一家能够吸引精力充沛、富有创造力的员工来帮助其产品转型的公司都会得到肯定。
以上是边肖关于“人工智能和自然语言处理带来什么价值？”希望对你有帮助。边肖认为，要想在大数据行业做出成绩，需要考取一些含金量高的数据分析师证书，这样自己更有核心竞争力和竞争资本。
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