作为一个在线平台，JD.COM不仅仅是一个网购网站，更有长远的眼光。同时，线下品类的发展对供应链的发展起着非常重要的作用。然而，供应链中频繁出现的问题也影响了JD.COM的发展。因此，为了解决这个问题，JD.COM发生了变化。
首先，供应链问题的“智能”打破。
2006年JD.COM进入家电类时，线下家电库存周转天数为87天。2007年，JD.COM建立了自己的物流，打响了第一枪，冲进了供应链轨道。持久的智能供应链开始并延续至今。在智能的实际业务过程中，它面临着巨大的复杂性。
JD。COM是一家整合所有品类的电商公司。品类发展从产品和家电开始，逐渐扩大，包括消费品和服装。拓展每一个行业，都意味着像大山一样交错。
比如新鲜的食物，保质期短，比如送货时间，一天两次送货，因为时间长了会坏。衣服和新鲜食物很不一样。
快速消费品应在第二天购买，预测算法应在一天之内；家用电器应按月预定；穿衣服需要1年。不同的类别，不同的特征，不同的工作流程，不同的算法，不同的粒度。比如节日促销带来的意外波动，需要快速响应和实时跟进。
仓库布局中增加了更多变量。有些有很强的时效性要求，意味着产品必须传播到离用户最近的地方，必须建立庞大的网络结构，从上到下传播到最近的地方。更结构化的库存会影响库存周转。
这种多维交织带来了复杂的系数，都给技术带来了巨大的挑战。经过10多年与难题的斗争，JD.COM逐渐积累了一套系统化、智能化的解决复杂问题的方案。智能决策自动化分为五个阶段：
第一个阶段是采购建议，自动生成辅助建议，但只有审批通过后才能下达采购订单。
第二阶段是自动点餐。在这个阶段，补货的准确率有了很大的提高，系统可以自动下单。
第三阶段是深度托管，无需干预，大大提高了人们的效率。
第四阶段是自动学习，智能采购可以自动学习采购专家的经验并优化到模型中，让智能采购更精准更好。
第五阶段是终极超级自动化，包括供应链、生产、营销全过程的智能化运作。帮助更多企业减少库存周转天数，优化销售慢、偏仓的问题。
二、未来趋势：需求驱动、开放协作、敏捷响应。
未来供应链的特点是需求、开放和敏捷响应。需要加强对需求的洞察，拓展协同节点的广度和深度，优化节点间的联动，从不确定性中寻找确定性，整体提升效率和敏捷性。
比如在双碳背景下，能源企业普遍推进数字化，解决“低碳高效”的生产、运输、销售问题。京东云为陕煤运销集团打通上下游链条，搭建数字化智能平台，实现业务线上化、移动化，运销流程数字化升级，实现物流智能调度管理。
事实上，供应链中的问题也在很大程度上反映了企业管理的问题，供应链本身并不是一个特别稳定的状态，会跟随当前形势的发展变化。作为JD.COM，可以通过技术创新预测波动情况，为企业提供新的思路和方向。
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