互联网上肯定会有大量重复的内容页面。这时就需要一种过滤机制，其主要目的是处理文本内容的去重、过滤和聚类，而百度指纹算法就是一种文章质量的算法。那么什么是百度指纹算法呢？常见的搜索引擎指纹算法有哪些？【百度优化】
1.什么是百度指纹算法？
简单来说，搜索引擎指纹算法就像一个人的指纹。这个手指看似相似，但其实每个人的手指都有独特的指纹，我们看到的网页也是一样的。其实很多网页的内容是相似的，但是每个网页搜索引擎抓取后都会保存下来，然后创建一个指纹，可以理解为一个唯一的标识符。该算法最大的优点是可以通过这个唯一的标识符计算网页的重复度。
百度百科对搜索引擎网页指纹技术的解释是：提取一个信息的特征，通常是一组词或者一组词的权重，然后根据这组词调用一个特殊的算法，比如MD5，把它变成一组代码，就会成为识别这个信息的指纹。抓取内容后，搜索引擎会先剔除文章中一些非特征信息关键词，如：你、我、他等称谓；和，但是和其他连词；哦，你，ba等语气词。这些词对信息识别没有帮助，然后文本信息的提取和处理要经过一系列复杂的算法过程。
2.常见的搜索引擎指纹算法有哪些？
最简单的指纹构造方法是计算文本的md5或sha哈希值。除非输入相同的文本，否则会出现“雪崩效应”，文本差异很小的md5或sha计算出来的指纹会不一样(碰撞的概率极低)，所以稍加修改的文本用MD5或SHA计算出来的指纹会不一样。
因此，一个好的指纹应该具备以下特征：
1.指纹是确定性的，同一文本的指纹是相同的；
2.指纹越相似，文字越相似；
3.指纹生成和匹配效率高。
业界关于文本指纹去重的算法有很多，比如k-带状算法、谷歌提出的simhash算法、Minhash算法和top。
k最长句签名算法等。搜索引擎的指纹算法与一般算法的不同之处在于它判断网页的集合，而不像网页去重算法那样判断页面之间。指纹由大数据集体判断，最后通过唯一的识别符号判断网页内容是否原创。
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