值得注意的是，一家专注于医疗保健的智能自动化公司今天宣布，它已获得1亿美元的B系列融资。此次投资由亚由美成长牵头，格雷洛克、奥克HC/FT和F-Prime参与，将用于扩大接触更多医疗保健提供商的渠道，增强他们的能力，从而使合作伙伴获得更高的投资回报。
现实情况是，很多医疗服务提供者仍然使用重复的人工工作流程，每年的管理成本超过1万亿美元。引人注目的联合创始人兼首席执行官普拉内卡帕迪亚(Pranay Kapadia)表示，患者可能会花7分钟与医生在一起，但每次就诊可能会给每个临床医生带来数百分钟的行政工作。使用人工智能，值得注意的是可以减少700多分钟的管理工作，包括创建临床文档和为保险索赔处理添加账单代码。
这项投资表明了一个更大的行业趋势，即使用人工智能来改善患者护理并简化流程。Intermountain Healthcare和CommonSpirit Health等护理网站已经使用了notify，这些网站可以自动执行从患者安排和登记到就诊后随访的所有工作，还可以创建临床文档和添加账单代码。
由于新冠肺炎的流行和导致每个行业(包括医疗)人力短缺的“大辞职”，患者期望获得数字优先体验，因此对人工智能的需求越来越大。卡帕迪亚说：“技术需要以四分之一的成本将效率提高十倍。
“技术是一切的未来，医疗保健也不例外，”Ventures的创始合伙人安德鲁j斯科特(Andrew J. Scott)说。“人工智能产生了积极的影响。像凯龙医疗这样的公司已经能够比人类更好地进行乳腺癌的乳房x光分析。”
Ventures投资于人工智能技术，包括使用人工智能对心理健康进行分类和支持的Limbic，以及提供改进乳腺癌诊断的Kherion Medical。他说，这些“是具有积极影响并改善我们生活方式的变革性技术”。
人工智能会提供所有的诊断吗？
医学博士、教授、医学系主任罗伯特沃希特说，在医疗保健环境中充分利用人工智能可能会加快诊断速度，但这也剥夺了医生在诊断和推荐治疗方面的自主权。加州大学旧金山分校。
他说：“阻力的来源有很多，从医生的自负到对医疗事故和谁该负责的担忧，再到围绕人工智能的道德问题，”比如数据是否有偏差。例如，数据可能会注意到一个种族的患者不需要像另一个种族的患者一样多的药物，而不考虑特定患者的情况。
沃希特说，在进入诊断和预测等更困难的问题之前，人工智能将解决工作流程等更易管理的问题，但不会有真正的“人工智能时刻”。“你开始吧.在风险、业务和运营问题较低的地方。”
相反，人工智能会增加医生的工作，并提供包括分类在内的选项，但最终还是要由医生来决定。
“我看到人工智能在繁忙的临床医生的幕后安静地工作，”康科德技术公司的首席技术官克里斯拉金说。“这些模型将继续收集关于患者诊断和轨迹的数据，并在适当的时候更新临床医生。这更像是现代航空电子设备，代表飞机驾驶员工作。”
例如，重症监护室护士在轮班时会听到成千上万的病人警报，其中许多是错误的。拉金说，人工智能可以帮助护士根据病人的诊断决定哪些是最紧急的，并首先照顾他们。
一些临床医生已经在以这种方式使用人工智能和机器学习。“我曾使用VIDA Insights作为AI代理来帮助我解释胸部CT，”医学博士John Newell说，他是一名心胸科放射科医生，在临床研究和实践方面有40多年的经验。
此外，人工智能可以帮助降低患者和医疗保健组织的成本，同时提供更好的护理。newell说：“如果人工智能能够帮助我们更早、更准确地诊断疾病，它可能会对降低患者护理成本产生巨大影响。
“例如，早期慢阻肺患者[每年]花费约1600美元用于护理，而晚期慢阻肺患者[每年]花费近11000美元。慢阻肺通常在疾病过程的后期诊断，因此任何能够帮助提供者早期识别的工具都会对人群的医疗成本产生巨大影响。”
虽然人工智能为医疗保健行业提供了机会，但——人工智能的目标并不是完全取代它们。卡帕迪亚说：“尽管有世界上所有的人工智能，但(仍然)一定程度的同理心来自医疗保健。”他指出，人工智能并不是必要的，就像安慰喉咙痛的孩子一样。
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