本文向您展示了雪花的独特技术优势。内容简洁易懂。它一定会让你的眼睛发光。希望通过这篇文章的详细介绍，你能有所收获。
云端原生性
雪花提出了数据仓库即服务(DAAS)的概念，可以简单理解为一种SaaS服务，它是云原生的，专注于数据仓库。雪花的云原生与许多支持云服务的数据仓库提供商不是同一个概念。其他云服务巨头，如甲骨文、Teradata、Netezza等，虽然或多或少都支持云，但由于自身产品架构的限制，往往被证明无法解决很多现代企业面临的各种数据需求和问题。
独特的底层架构
雪花提出了一种将存储、计算和管理服务分开的独特架构。雪花在无共享的基础上提出了多集群、共享数据的概念。这种架构的关键在于存储和计算的完全分离，从本质上解决了传统架构的痛点。
从存储层来看，雪花自动将所有表划分为大小几乎固定的微分区，以支持更高级的时间旅行和数据共享功能。即使数据库是克隆的，逻辑上也有两个数据库，而底层存储仍然只有一个版本。从计算层来看，雪花用t恤大小定义计算能力，与其他云计算资源相比，大大简化了调配流程。用户可以随时增减计算资源来满足需求，而这些不同计算资源看到的数据都来自同一个版本。从服务层来看，又是另外一个。我认为雪花服务层非常独立。它由许多全局服务组成，涵盖操作管理、优化、调优、安全、可用性、元数据、缓存和其他任务。它解决了数据仓库的可用性问题，大大降低了所需的管理和运营成本，这是其他竞争对手无法比拟的。
技术上坚持中立、开放原则
在美国，亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云都是云服务巨头。他们竞争力强，平台生态完善，基础设施庞大，客户资源丰富。雪花开放了这些公共云平台，提供中立和现收现付的服务，为客户提供了更大的数据迁移和共享灵活性。坚持数据开放共享原则，团结数据提供者、合作伙伴和客户。采用该平台的客户越多，可以与其他客户、合作伙伴和数据提供者交换的数据就越多，平台对所有用户的价值就可以得到提升。
在中国，有像雪花这样的公司吗？其实国内同类产品更多时候被称为数据中端，2019年是国内数据中端的元年。最近我们发现，一家面临数字化转型的公司，成立七年来一直在打造数据中端产品。这家公司叫郭云数据。近日，郭云数据创始人马晓东接受Yiou.com等媒体采访，并将其数据中心标注为中国版雪花。中国云数据提供的数据中心在技术上与雪花相似。
数据中台源于阿里的顶层技术架构，但不绑定任何云平台、数据工具或数据库，可以兼容客户拥有的业务系统，无需重新发明，从而节约企业成本，提高业务运营效率。数据中间平台支持基于中间平台的应用二次开发，实现了技术、业务、管理等人员的联动使用，同时保证了客户的使用安全和数据安全。此外，郭云数据与雪花一样，在数据中端规划之初就采用了云原生技术、存储与计算分离、读写分离技术。经过7年的优化升级，已经到了极致。
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