jdbc操作mysql的步骤(简述jdbc数据库编程的基本步骤)

本篇内容介绍了"怎么使用ScalikeJDBC操作关系型数据库数据库"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

环境：

IDEA Maven ScalikeJDBC MySQL5.6

一新建专家的斯卡拉工程

2 pom.xml文件添加依赖：

性能

斯卡拉。版本2。11 .8/Scala。版本

！-添加scalikejdbc和关系型数据库的版本定义-

scalikejdbc。版本2。5 .2/scalikejdbc。版本

MySQL。版本5。6 .23/MySQL。版本

/properties

属国

！-添加scalikejdbc的依赖性

属国

groupIdorg.scalikejdbc/groupId

artifactidscalikedbc _ 2.11/artifactId

版本$ { scalikedbc。版本}/版本

/依赖性

属国

groupIdorg.scalikejdbc/groupId

artifactidscalikedbc-config _ 2.11/artifactId

版本$ { scalikedbc。版本}/版本

/依赖性

！-添加关系型数据库的依赖性

属国

groupIdmysql/groupId

artifactIdmysql-连接器-java/artifactId

版本${mysql.version}/version

/依赖性

属国

groupIdch.qos.logback/groupId

artifactIdlogback-经典/artifactId

版本1 .2 .3/版本

/依赖性

/依赖项

3新增斯卡拉对象

package com.ruozedata

导入scalikejdbc ._

对象ScalaLikeJdbc()

def main(args:数组[字符串]):单位={ 0

//加载驱动

上课。FOrname(' com。MySQL。JDBC。驱动程序')

//指定数据库连接网址、用户名、密码

nbsp; val url = "jdbc:mysql://192.168.1.108:3306/ruozedata?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8"

    val userName = "root"

    val password = "root"

    // 设置数据库连接参数

    val settings = ConnectionPoolSettings(

      initialSize = 5,

      maxSize = 20,

      connectionTimeoutMillis = 3000L,

      validationQuery = " select 1 from test ")  // test表是专门创建的一个测试表

    // 构建数据库连接池

    ConnectionPool.singleton(url, userName, password, settings)

    //  新增数据

    val insertResult: Int = DB autoCommit { implicit session =>

      SQL("insert into user(id, name,age) values(?,?,?)").bind(1, "Zhangsan",15).update().apply()

      SQL("insert into user(id, name,age) values(?,?,?)").bind(2, "Ruoze",16).update().apply()

      SQL("insert into user(id, name,age) values(?,?,?)").bind(3, "Jepson",17).update().apply()

    }

    println(insertResult)  // 打印 insertResult 变量的值，如果新增成功，返回1，否则返回0

    // 定义User类

    case class User(id: Int, name: String, age: Int)

    // 查询数据操作

    val allColumns = (rs: WrappedResultSet) => User(

      id = rs.int("id"),

      name = rs.string("name"),

      age = rs.int("age"))

    val users: List[User] = DB readOnly { implicit session =>

      SQL("select * from user ").map(allColumns).list.apply()

    }

    // 循环遍历 users对象 并输出

    for(user <- users) {

      println(user.id + "," + user.name + "," + user.age)

    }

  }

}

4 添加jdbc的MySQL驱动包

 mysql-connector-java-commercial-5.1.25-bin.jar

5 运行结果如下：

SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.

SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/software/apache-maven-3.3.9/repository/org/slf4j/slf4j-log4j12/1.7.16/slf4j-log4j12-1.7.16.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: Found binding in [jar:file:/D:/software/apache-maven-3.3.9/repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.3/logback-classic-1.2.3.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]

SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.

SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]

log4j:WARN No appenders could be found for logger (scalikejdbc.ConnectionPool$).

log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.

log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

1

1,Zhangsan,15

2,Ruoze,16

3,Jepson,17

Process finished with exit code 0

“怎么使用ScalikeJDBC操作MySQL数据库”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！