本文主要介绍如何构建hadoop运行环境，非常详细，具有一定的参考价值。感兴趣的朋友一定要看完！
Hadoop是构建大数据处理平台的重要“基石”，关于它的分析和解释已经有很多文章。Hadoop本身就是一个分布式系统，所以在安装的时候，每个节点都需要安装。而且由于是开源软件，其安装过程相对复杂。这也是很多人在构建hadoop运行环境时无法一次性成功的主要原因。
每个hadoop构建都必须做大量的配置工作。如果这项工作是手工完成的，工作量还是非常巨大的。正是这一点，我觉得国内很多hadoop软件开发者都不如快速的DKhadoop发行版。记得之前写DKH Hadoop运行环境构建过程的时候提到过这个问题。DKH可以说在易用性方面做得非常好。无论是对于老手还是新手来说，上手的速度都要比其他发行版快很多。
针对每个hadoop组件都需要配置的情况，DKH提供了一个自动化安装应用来部署Hadoop。这大大缩短了Hadoop的安装时间，简化了Hadoop的安装过程。如果安装后想扩展节点，不用担心。因为DKH提供了节点管理的功能。
节点是群集中的服务器。DKH集群中的节点在不同的服务中扮演不同的角色，协同工作。我们可以在DKH管理界面中添加节点。
然后在相应的服务中选择“添加角色”，新添加的节点将具有该服务的功能。
1.进入管理界面(在“主机”菜单)
这里可以查看节点的基本信息，可以添加和删除节点。
2.添加节点：点击“向集群添加主机”，进入“添加节点”界面。
只需输入对应节点的IP地址。
3.为节点指定服务：在每个服务界面中，选择添加角色，如下图所示。
选择要添加的节点，点击“继续”完成添加。
以上就是《如何构建hadoop操作环境》一文的全部内容。感谢您的阅读！希望分享的内容对大家有所帮助。更多相关知识，请关注行业资讯频道！
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