（地址如#地址#)
假设’
name"属性的值为“Erica”, "address"属性的值为“Beijing”，则会生成类似下面的SQL子句（实际运行期将生成带占位符的PreparedStatement，之后再为其填充数据）：
WHERE (name like ‘Beijing’) AND (address like ‘Beijing’)
其中WHERE 之后的语句是在dynamic 节点中所定义，因此以dynamic 节点的prepend设置（"WHERE"）作为前缀，而其中的”AND”，实际上是address属性所对应的isNotEmpty节点的prepend设定，它***了对应节点中定义的SQL子句。至于name属性对应的isNotEmpty节点，由于iBATIS会自动判定是否需要追加prepend前缀，这里(name like #name#)是WHERE 子句中的***个条件子句，无需AND 前缀，所以自动省略。
判定节点并非仅限于isNotEmpty，iBATIS中提供了丰富的判定定义功能。判定节点分两类：
Ø 一元判定
一元判定是针对属性值本身的判定，如属性是否为NULL，是否为空值等。
上面示例中isNotEmpty就是典型的一元判定。
一元判定节点有：
节点名 描述
参数类中是否提供了此属性
与相反
属性值是否为NULL
与相反
如果属性为Collection或者String，其size是否 与相反。
Ø 二元判定
二元判定有两个判定参数，一是属性名，而是判定值，如
(age=#age#)
其中，property="age"指定了属性名”age”，compareValue=”18”指明了判定值为”18”。上面判定节点isGreaterThan 对应的语义是：如果age 属性大于18(compareValue)，则在SQL中加入(age=#age#)条件。
上述就是小编为大家分享的如何分析iBATIS动态映射了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注行业资讯频道。
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