当报告与hive连接时，边肖将与您分享如何逐页查询。希望大家看完这篇文章后有所收获。我们一起讨论一下吧！
Hive提供了类似于Oracle的rownum机制，如下所示(效率较低):
选择* from(选择row _ number())over(按create_time desc排序)作为rownum，u * from user u)mm，其中mm.rownum介于10和15之间；
还有一种方法，如果表中有唯一的标识字段，也可以通过这个字段和限制来实现。例如：
获取第一页数据：
注意：同时需要记录这10项中最大的id为preId，作为下页的条件。
按id从表顺序中选择* ASC限制10；
获取第二页数据：
注意：同时，保存数据中最大的id来替换preId。
从表中选择*其中id preId订单由id asc限制10；
对于数据库分页，这里分析了存在的问题。
我应该如何处理大列表报告？并提出了改进意见，可参考如下：
将获取和呈现作为两个异步线程。取数线程发出SQL后，会不断取出数据，缓存在本地存储中。呈现线程根据页数计算行数，以获得在本地缓存中显示的数据。这样，只要能快速呈现已取的数据，就不会有等待的感觉，未取的数据应该等待，这是正常的，也是可以理解的。但是取数线程只涉及一个SQL语句，就是数据库中的同一个事务，不会出现不一致的情况。这样，两个问题都可以解决。但是需要设计一种可以按行号随机访问记录的存储格式，否则通过遍历统计记录，响应仍然会很慢。
画一幅画，感受一下：
(2)和(3)分别是两个线程，一个负责取缓存，另一个负责读缓存和呈现报表。
看起来有点复杂，但是可以直接和制作的工具一起使用：
海量列表和分组报表的实现
也可以导出Excel进行打印。
看完这篇文章，相信大家对“报表与hive连接时如何逐页查询”有了一定的了解。想了解更多，请关注行业资讯频道，感谢阅读！
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