力扣53，最大子阵列和
1.双循环(超时)
时间复杂度：o (n 2): n是数组元素的个数。
空间的复杂性：O(1)
1 int maxSubArray(矢量nums){ 0
2 int max num=nums[0]；
3 int sum=0；
4表示(int I=0；inums . size()；I){ 0
5总和=0；
6表示(int j=I；jnums . size()；j ){
7 sum=nums[j]；
8 if(maxnumsum)
9 maxnum=sum
10 }
11 }
12返回maxnum
13 }
2.动态规划(84ms，70；66.2兆字节，38%)
复杂度：o (n): n是数组元素的个数。
空间的复杂性：O(1)
1 int maxSubArray(矢量nums){ 0
2 int max num=nums[0]；
3 int sum=0；
4 //注意这个问题只是为了得到最大和。
5适用于(auto x : nums){ 0
6 //如果当前值的总和小于最新的X，则将总和更新为最新的X
7 sum=sum xx sum x:x
8 maxnum=maxnumsum maxnum 3360 sum；
9 }
10返回maxnum
11 }
3.贪婪(92ms，49%；66.2兆字节，25%)
复杂度：o (n): n是数组元素的个数。
空间的复杂性：O(1)
1 int maxSubArray(矢量nums){ 0
2 int max num=nums[0]；
3 int sum=0；
4 //即使数组都是负的，在sum返回0之前，它将获得maxnum的最大赋值。
5适用于(auto x : nums){ 0
6 sum=x；
7 maxnum=maxnumsum maxnum 3360 sum；
8 if(sum0)
9 sum=0；
10 }
11返回maxnum
12 }
4.分治法(懂，不会写)
内容来源网络，如有侵权，联系删除，本文地址：https://www.230890.com/zhan/147920.html