leetcode滑动窗口(leetcode滑动窗口万能公式)

边肖将与您分享LeetCode如何找出滑动窗口的最大值。相信大部分人还不太了解，所以分享这篇文章给大家参考。希望大家看完这篇文章后收获多多。让我们一起来发现吧！

00-1010给定一个数组nums和滑动窗口的大小k，请找出所有滑动窗口中的最大值。

00-1010输入： nums=[1，3，-1，-3，5，3，6，7]]和k=3。

输出： [3，3，5，5，6，7]

解释：

推拉窗的最大位置

- -

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3

1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3

1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5

1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5

1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6

1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

00-1010考虑到这个问题的数组要求，头可以进，可以删，尾可以进，可以删，所以用的是得克得克。使用德格的单调的德格LinkedList实现。

所谓单调性，就是我们人为指定存储的元素从队列的头到尾依次递减(或递增)。

也就是说，我们维持着单调的双向队列。每次窗口滑动时，我都会从队列头取当前窗口中的最大值。每次窗口中出现一个元素，我都会将其大小与队列中的元素进行比较：

如果刚进来的元素比队列末尾的元素大，那么先弹出队列末尾的元素，再把刚进来的元素加到队列末尾；

如果刚进来的元素小于队列末尾的元素，只需将刚进来的元素直接添加到队列末尾。

因此，窗口的最大值可以通过这种可以从头部和尾部进出的结构来保持。

题目描述：

#-*-coding : utf-8-*-

类别解决方案：

defmaxInWindows(自身，数量，大小):

#writecodehere

#存储可能是最大值的下标

maxqueue=[]

#存储窗口中的最大值

maxlist=[]

n=透镜(数量)

#参数检查

ifn==0orsize==0orsizen:

returnmaxlist

foriirange(n):

#确定对应于队列头下标的元素是否滑出窗口。

iflen(max queue)0 Andi-size=max queue[0]:

（=NationalBureauofStandards）国家标准局

p;  maxqueue.pop(0)
            while len(maxqueue) > 0 and num[i] > num[maxqueue[-1]]:
                maxqueue.pop()
            maxqueue.append(i)
            if i >= size - 1:
                maxlist.append(num[maxqueue[0]])
        return maxlist

 
 

java代码：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        Deque<Integer> deque=new LinkedList<>();
        int len=nums.length;
        if(len==0 ||k==0 ){
            return new int[0] ;
        }
        int[] res=new int[len-k+1];
        
        for(int i=0;i<k;i++){
            while(!deque.isEmpty() && nums[i]>deque.peekLast()){
                deque.removeLast(); //比队列元素大就弹出队尾数据
            
            }
            deque.addLast(nums[i]);//不走循环直接加到队列末尾
            
        }
        res[0]=deque.peekFirst();
        for(int i=k;i<len;i++){
            // 如果滑动窗口已经略过了队列中头部的元素，则将头部元素弹出
            if(deque.peekFirst() == nums[i - k]){
                deque.removeFirst();//
            }
            while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < nums[i]){
                deque.removeLast();
            }
            deque.addLast(nums[i]);
            res[i - k + 1] = deque.peekFirst();


        }
        return res;
    }
}

以上是“LeetCode怎样找出滑动窗口的最大值”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注行业资讯频道！