本文向您展示了如何为企业构建大数据分析平台。内容简洁易懂，一定会让你眼前一亮。希望通过这篇文章的详细介绍，你能有所收获。
在当今快速发展的信息时代，一切都在转变为数据，一切都在用数据来衡量。一些商业智能工具可以用来构建一个灵活的数据分析和显示平台。以互联网为代表的公司越来越重视数据，数据获取不再是难点，而是如何通过敏捷分析获得洞察。
信息时代逐渐向数据时代转变，数据进化变得越来越重要。能够反映公司经营情况，为公司经营决策提供准确参考。数据平台是连接数据和企业的中间件，可以通过一定的规范将这些数据清晰地展现给企业领导。
对于企业搭建数据分析平台，青岛航空数据架构师詹学超强调，要搭建数据平台，内部自下而上和自上而下管理相结合，只有得到业务层面和领导的认可和支持，才能实现数据运营的可持续发展。
什么是数据平台？
数据平台其实就是把公司所有的数据，包括销售数据、财务数据、* * *、以及一些行业数据收集整理出来，按照一定的主题进行展示。比如财务分析的主题会包括一些财务相关的报表，包括公司的利润分析、亏损点分析等等。通过对这些主题的分析和展示，可以准确展示公司的经营情况和行业趋势，从而为公司经营提供更准确的科学指导，实现持久盈利。
数据平台会有一些原始数据，主要是销售、财务等。以及一些其他数据，以及一些行业数据，比如家电行业的业务数据。在数据处理和数据展示方面，除了日报、月报、年报，还有相应的销售趋势分析、库存预警和个性化产品推荐。
如何搭建数据平台？
首先，公司要有自己的原始数据积累和数据生产体系，包括历史数据的积累。
方法：自下而上和自上而下相结合
“向下”是指公司的技术团队、业务团队、销售等，以及业务部门和IT部门。“上”是指部门领导和公司最高管理层，让IT团队和业务团队共同推动此事，与公司领导紧密结合，自上而下参与数据平台的建设。只有这样，数据平台才能实现可持续发展。
沟通在建筑过程中非常重要。
也许业务人员和IT团队对数据平台的建设有自己的想法，也想通过数据为公司做点什么。但是公司领导可能更多的是依靠自己的经验，不一定会相信数据平台反馈的信息。没有高层领导的支持，在搭建数据平台的过程中很容易导致疲劳。
另外，高层领导可能要做一个数据平台的处理，对所有的数据进行统一的整理和展示。然而，当IT传递给IT团队和业务部门时，在实际应用中并没有受到太多的重视。比如IT人员的表述不是业务人员想要的，导致他们之间沟通不畅，数据平台建设缓慢。
原理：快速迭代
在搭建数据平台时，可以不断设定一些目标，设定一些话题，展示成果，与业务人员和领导分享，让他们参与评价和建议，不断优化完善。只有相关人员有参与感，数据平台才能持久发展。
确定数据平台的技术架构与确定分析主题是并行的。
快速迭代，缓解业务部门手工分析的压力。
先汇报，积累业务经验，建立模型进行分析和持续改进。
对于滞后的大数据分析平台和业务建模，重视技术标准和业务知识准备。
数据平台的技术架构
建立满量程数据库的目的是减少生产环境中直接读取数据的压力，统一数据类型，方便查询
数据仓库对于数据平台来说是必不可少的，但不是优先考虑的。数据仓库的建立费时费力，可以分步进行。
根据公司实际情况划分数据集市，根据业务规则和自身经验建立数据分析模型。
当ETL不足以支持或者实时性要求高的SQL难以实现时，可以考虑Hadoop等分布式计算。
可以一蹴而就，需要循序渐进、持续快速的迭代。与此同时，我们应该有一个长远的眼光，尽量避免推进重构。此外，必须注意时间控制和里程碑的建立。
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