我相信很多没有经验的人都不知道如何构建基于RTVC 7语音克隆模型的Tuned-GE2E-SayEN-EarSpeech。因此，本文总结了出现问题的原因和解决方法，希望大家可以通过这篇文章来解决这个问题。
00-1010与https://blog.csdn.net/u013625492/article/details/114433738 GE2E的版本几乎相同
不同的是文本是 英文， 使用 VCTK 等英文数据集的训练。
0. 说明
https://github.com/ruclion/Tuned-GE2E-SayEN-EarSpeech
00-1010
1.Git Clone
，AutoVC在训练前使用。
数据处理的逻辑从：/CEPH/家/hujk 17/tuned-ge2e-sayen-ear speech/fapig _ extract _ ge2e _ vctk _ no sli . py开始。
火车，瓦尔，看不见的都被保留了。训练只使用训练。
00-1010也是在2.1中提取的。使用 GE2E.
00-1010也是在2.1中提取的。使用 实验室的 mel. 和合(ˇ)，终于方便了。
2. 训练数据
符号不用动，保留英文标点。
你需要改变火车的路线
以Kiss为车型名称，逻辑以Kiss_train.py开头
用原来的小批量直接训练，批量=12。
00-1010256 Embedding后面还是一个FC，和中文一致。
中文名为FaPig，英文名为Kiss，逻辑以Kiss_train.py开头
来自合成器。fapig _ trainimporttrain和from合成器。kiss _ trainimporttrain完全相同，只制作了一个副本来统一格式。
看完以上内容，你掌握了如何基于RTVC-7语音克隆模型构建Tuned-GE2E-SayEN-EarSpeech了吗？如果您想学习更多技能或了解更多相关内容，请关注行业资讯频道，感谢您的阅读！
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