学习笔记2021 . 12 . 9续

2021.12.9

聚合函数

常见的聚合函数

具体计数使用场景对比(默认具体字段非空)。在这里，有更多关于底层方面的东西，当我们稍后索引它们时，我们将了解更多关于它们的信息。在这里，我们大概可以知道它们各自的结果：

实际上，MyISAM引擎的表没有区别。这个引擎内部有一个计数器来保持行数。

innodb引擎的表使用count (*)和count (1)直接读取行数，复杂度为O(n)，因为Innodb真的需要重新计数。但比具体的计数(列名)要好。

group by

需求：查询不同部门的汇总数据。

示例：

此时，多个列也可以同时分组，即在一个类中细分。示例如下：

使用注意事项：

出现在select中的非组函数的字段必须在group by中声明，否则没有必要。

组在从之后、在哪里之后、在顺序和限制之前声明。

在后面加上汇总可以多显示一个整体计算结果。知道有这种东西就好了，不常用。

having的使用

功能：还可以过滤数据。

过滤分组：HAVING子句

行已分组。

使用了聚合函数。

将显示满足HAVING子句中条件的组。

HAVING不能单独使用，必须与GROUP BY一起使用。

显示每个部门中薪资最高高于10000的部门信息。

使用tips:

如果在筛选条件中使用了聚合函数，则必须将where替换为having作为习惯来适应。但是如果没有聚合函数，两者都可以使用，但是推荐在哪里。

拥有必须一组接一组。

下面的方法也是合理的。注意两种筛选条件的区别：

但是不推荐这个方法，最后还是按照规范写的。

where和having的对比

拥有可以被更广泛的使用。

没有聚合函数，哪里比拥有更有效率。

具体分析后，说到底部我们会了解更多。

优势

劣势

在哪里

先过滤数据再关联，执行效率高。

不能使用分组中的计算函数进行筛选。

拥有

您可以在分组中使用计算功能。

最终结果集中的筛选效率低下。

select的执行过程

常见的sql99全包语法：

但是执行的顺序如下，而不是上面写的顺序。

1. 关键字的顺序是不能颠倒的：

挑选.从.在哪里.分组依据.拥有.以.排序.限制.

2.SELECT 语句的执行顺序(在MySQL和Oracle中，SELECT的执行顺序基本相同):

“从哪里开始-分组-选择-区别-排序-限制”字段

例如，如果您编写一条SQL语句，其关键字顺序和执行顺序如下：

选择不同的玩家id，玩家名称，计数(*)作为数字# 5顺序

从玩家加入玩家的团队。团队_ id=团队。团队_ id #序列1

其中高度1.80 #订单2

Groupplayer.team _ id #序列3

具有编号2 #序列4

订单编号：DESC #订单6

极限2 #序列7

当SELECT语句执行这些步骤时，每一步都会生成一个虚拟表，然后将这个虚拟表作为输入传递到下一步。需要注意的是，这些步骤隐藏在SQL的执行中，我们是看不到的。

就是先看看。

表，再分组和筛选。然后再按照select的条件来呈现。

子查询

即理解为查询的嵌套。子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询，这个特性从MySQL 4.1开始引入。

SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力，因为很多时候查询需要从结果集中获取数据，或者需要从同一个表中先计算得出一个数据结果，然后与这个数据结果（可能是某个标量，也可能是某个集合）进行比较。

比如下面这种问题即是符合子查询的场景:

子查询的写法：

即可以直观的看到是查询的嵌套。

• 子查询的基本语法结构：

• 子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
• 子查询的结果被主查询（外查询）使用 。
• 注意事项
  • 子查询要包含在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧
  • 单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询

子查询的分类

单行子查询和多行子查询。即内查询的结果是一个还是多个。

相关子查询和不相关子查询。即内查询是否被执行多次。相关子查询的需求：查询工资是否大于本部门平均工资的员工信息。

单行子查询

最好理解的一种

单行比较操作符

这里就看一个例子就行

Q:查询与141号员工的manager_id和department_id相同的其他员工的employee_id，manager_id，department_id

SELECT  employee_id, manager_id, department_id
FROM    employees
WHERE   manager_id IN
		  (SELECT  manager_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND     department_id IN 
		  (SELECT  department_id
                   FROM    employees
                   WHERE   employee_id IN (141)
AND	employee_id NOT IN(141);

having中的子查询

直接看例子

Q：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT   department_id, MIN(salary)
FROM     employees
GROUP BY department_id
HAVING   MIN(salary) 
                       (SELECT MIN(salary)
                        FROM   employees
                        WHERE  department_id = 50);```

case中的子查询

题目：显式员工的employee_id,last_name和location。其中，若员工department_id与location_id为1800的department_id相同，则location为’Canada’，其余则为’USA’。

SELECT employee_id, last_name,
       (CASE department_id
        WHEN
             (SELECT department_id FROM departments
	      WHERE location_id = 1800)           
        THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM   employees;

其他需要注意的

子查询中的空值问题

SELECT last_name, job_id
FROM   employees
WHERE  job_id =
                (SELECT job_id
                 FROM   employees
                 WHERE  last_name = 'Haas');

子查询不返回任何行

非法使用子查询

SELECT employee_id, last_name
FROM   employees
WHERE  salary =
                (SELECT   MIN(salary)
                 FROM     employees
                 GROUP BY department_id);

多行子查询使用单行比较符

多行子查询

• 也称为集合比较子查询
• 内查询返回多行
• 使用多行比较操作符

多行比较操作符

注意此时in对于单行查询自然也是可以的。

例子

返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及salary

SELECT employee_id,last_name,job_id,salaryFROM employeesWHERE job_id  'IT_PROG'AND salary  ALL(		SELECT salary		FROM employees		WHERE  	job_id = 'IT_PROG'		);

查询平均工资最低的部门id

注意聚合函数是没法去嵌套的。

SELECT department_idFROM employeesGROUP BY department_idHAVING AVG(salary)=(SELECT MIN(asal)FROM(SELECT department_id,AVG(salary) asalFROM employeesGROUP BY department_id) dd);

这种情况注意一点就是因为group by后生成的也是一系列的数据，可以将其看作数据去比较，也自然可以看作表填到from后面的子循环里面，这也是上面方法的思路。