hbase shell操作语句有哪些

本文将详细解释关于hbase shell的运营声明。边肖觉得挺实用的，分享给大家参考。希望你看完这篇文章能有所收获。

hbase shell操作语句基本shell 命令

输入hbase命令行。/hbase外壳

在hbase中显示表格

目录

创建用户表，其中包含两个信息和数据列族。

创建“用户”、“信息1”、“数据1”

创建“用户”，{NAME=“信息”，VERSIONS=“3”}

在用户表中插入信息，行键为rk0001，名称列标识符添加到列族信息中，值为zhangsan。

放'用户'，' rk0001 '，' info:name '，'张三'

在用户表中插入信息，行关键字是rk0001，性别列标识符被添加到列家族信息中，值为女性。

输入“用户”、“rk0001”、“信息：性别”、“女性”

在用户表中插入信息，行关键字是rk0001，年龄列标识符被添加到列族信息中，值为20。

放入“用户”、“rk0001”、“信息：age”，20

在用户表中插入信息，行键为rk0001，pic列标识符被添加到列族数据中，值为pic。

放入“用户”、“rk0001”、“数据：pic”、“图片”

获取用户表中行关键字rk0001的所有信息。

获取“用户”，“rk0001”

获取用户表中行关键字为rk0001的信息列族的所有信息。

获取“用户”、“rk0001”、“信息”

获取用户表中行关键字为rk0001的信息列族的名称和年龄列标识符的信息。

获取“用户”、“rk0001”、“info:name”、“info:age”

获取行关键字为rk0001的列族的信息，用户表中的信息和数据。

获取“用户”、“rk0001”、“信息”、“数据”

获取“user”，“rk0001”，{ COLUMN=[“info”，“data”]}

获取“user”，“rk0001”，{COLUMN=['info:name '，' data:pic']}

获取用户表中最后五行的信息，行关键字rk0001，列族信息和版本号。

获取“user”，“rk0001”，{ COLUMN=“info”，VERSIONS=2}

get 'user '，' rk0001 '，{COLUMN='info:name '，VERSIONS=5}

get 'user '，' rk0001 '，{COLUMN='info:name '，VERSIONS=5，TIMERAGE=[1392368783980，1392380169184]}

获取用户表中行关键字为rk0001，单元格为张三的信息。

获取“people”，“rk0001”，{filter=' valuefilter (=，' binary 3360 picture')'}

获取用户表中行关键字是rk0001，列标识符包含一个。

获取' people '，' rk0001 '，{FILTER='(QualifierFilter(=，' substring:a ')')

将“用户”、“rk0002”、“info:name

', 'fanbingbing'
put 'user', 'rk0002', 'info:gender', 'female'
put 'user', 'rk0002', 'info:nationality', '中国'
get 'user', 'rk0002', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}
查询user 表中的所有信息
scan 'user'
查询user 表中列族为info 的信息
scan 'user', {COLUMNS => 'info'}
scan 'user', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 5}
scan 'persion', {COLUMNS => 'info', RAW => true, VERSIONS => 3}
查询user 表中列族为info 和data 的信息
scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data']}
scan 'user', {COLUMNS => ['info:name', 'data:pic']}
查询user 表中列族为info、列标示符为name 的信息
scan 'user', {COLUMNS => 'info:name'}
查询user 表中列族为info、列标示符为name 的信息,并且版本最新的5 个
scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}
查询user 表中列族为info 和data 且列标示符中含有a 字符的信息
scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
查询user 表中列族为info，rk 范围是[rk0001, rk0003)的数据
scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

查询user 表中row key 以rk 字符开头的
scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}
查询user 表中指定范围的数据
scan 'user', {TIMERANGE => [1392368783980, 1392380169184]}
删除数据
删除user 表row key 为rk0001，列标示符为info:name 的数据
delete 'people', 'rk0001', 'info:name'
删除user 表row key 为rk0001，列标示符为info:name，timestamp 为1392383705316 的数据
delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316
清空user 表中的数据
truncate 'people'
修改表结构
首先停用user 表（新版本不用）
disable 'user'
添加两个列族f1 和f2
alter 'people', NAME => 'f1'
alter 'user', NAME => 'f2'
启用表
enable 'user'
###disable 'user'(新版本不用)
删除一个列族：
alter 'user', NAME => 'f1', METHOD => 'delete' 或alter 'user', 'delete' => 'f1'
添加列族f1 同时删除列族f2
alter 'user', {NAME => 'f1'}, {NAME => 'f2', METHOD => 'delete'}
将user 表的f1 列族版本号改为5
alter 'people', NAME => 'info', VERSIONS => 5
启用表
enable 'user'
删除表
disable 'user'
drop 'user'

get 'person', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=, 'binary:中国')"}
get 'person', 'rk0001', {FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
scan 'person', {COLUMNS => 'info:name'}
scan 'person', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}
scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}
scan 'person', {COLUMNS => 'info', STARTROW => '20140201', ENDROW => '20140301'}
scan 'person', {COLUMNS => 'info:name', TIMERANGE => [1395978233636,
1395987769587]}
delete 'person', 'rk0001', 'info:name'
alter 'person', NAME => 'ffff'
alter 'person', NAME => 'info', VERSIONS => 10
get 'user', 'rk0002', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

1、手动split

 语法：split 'regionName', 'splitKey'

2、手动触发major compaction

#语法：
#Compact
 all regions in a table:
#hbase>
 major_compact 't1'
#Compact
 an entire region:
#hbase>
 major_compact 'r1'
#Compact
 a single column family within a region:
#hbase>
 major_compact 'r1', 'c1'
#Compact
 a single column family within a table:
#hbase>
 major_compact 't1', 'c1'

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