python中如何使用Matplotlib库

本文将详细解释如何在python中使用Matplotlib库。边肖觉得挺实用的，分享给大家参考。希望你看完这篇文章能有所收获。

Matplotlib是一个Python 2D图片库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互环境的出版物质量数据。

Matplotlib可用于Python脚本、Python和IPython shell、Jupyter笔记本、Web应用服务器和四个GUI工具包。

安装

python-mpipinstall-Ulip

python-mpipinstall-Umatplotlib

实例

绘制一个简单图像

importnumpy

frommatplotlibimportpyplot

x=numpy.arange(1，6)

y=2*x 10

pyplot.title('Matplotlib ')

pyplot.xlabel('xaxis ')

pyplot.ylabel('yaxis ')

pyplot.plot(x，y)

pyplot . show()

绘制点

from matplotlibimportyplot

#绘制散点图

pyplot .散点图(2，6)

#设置输出样式

pyplot .散点图(3，5，s=200)

pyplot . show()

绘制一系列的点

from matplotlibimportyplot

x=[1，5，10，15，20]

y=[10，20，30，40，50]

pyplot .散点图(x，y，s=100)

pyplot . show()

自定义颜色

matplotlib允许您为散点图中的每个点分配颜色。默认值为蓝点和黑色轮廓，这在散点图包含很少数据点时效果很好。然而，当绘制许多点时，黑色轮廓可能会粘在一起。

frommatplotlibimportpyplot

x=列表(范围(1，1001))

y=[x**2forx

in x]
pyplot.scatter(x, y, c='red', edgecolor='none', s=40)
# 设置每个坐标轴的取值范围
pyplot.axis([0, 1100, 0, 1100000])
pyplot.show()

柱形图

from matplotlib import pyplot
import numpy
pyplot.figure(3)
x_index = numpy.arange(5)   # 柱的索引
x_data = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1_data = (20, 35, 30, 35, 27)
y2_data = (25, 32, 34, 20, 25)
bar_width = 0.35   # 定义一个数字代表每个独立柱的宽度
rects1 = pyplot.bar(x_index, y1_data, width=bar_width, alpha=0.4, color='b', label='legend1')            # 参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例
rects2 = pyplot.bar(x_index + bar_width, y2_data, width=bar_width, alpha=0.5, color='r', label='legend2') # 参数：左偏移、高度、柱宽、透明度、颜色、图例
# 关于左偏移，不用关心每根柱的中心不中心，因为只要把刻度线设置在柱的中间就可以了
pyplot.xticks(x_index + bar_width/2, x_data)   # x轴刻度线
pyplot.legend()    # 显示图例
pyplot.tight_layout()  # 自动控制图像外部边缘，此方法不能够很好的控制图像间的间隔
pyplot.show()

线条相关属性标记设置

线条风格linestyle或ls  描述
‘-‘                       实线
‘:’                       虚线
‘–’                       破折线
‘None‘、‘‘,’’          什么都不画
‘-.’                   点划线

线条标记

标记maker    描述
‘o’          圆圈  
‘.’          点
‘D’          菱形  
‘s’          正方形
‘h’          六边形1    
‘*’          星号
‘H’          六边形2    
‘d’          小菱形
‘_’          水平线 
‘v’          一角朝下的三角形
‘8’          八边形 
‘<’          一角朝左的三角形
‘p’          五边形 
‘>’          一角朝右的三角形
‘,’          像素  
‘^’          一角朝上的三角形
‘+’          加号  
‘\  ‘        竖线
‘None’,’’,’ ‘   无   
‘x’           X

颜色缩写

字符      颜色   
‘b’       蓝色  
‘g’       绿色
‘r’       红色  
‘y’       黄色
‘c’       青色
‘k’       黑色   
‘m’       洋红色 
‘w’       白色

关于“python中如何使用Matplotlib库”这篇文章就分享到这里了，希望