092-判断子序列
给定字符串S和T，判断S是否是T的子序列。
字符串的子序列是通过从原始字符串中删除一些(或不删除)字符而不改变剩余字符的相对位置而形成的新字符串。(例如，‘ace’是‘abcde’的子序列，而‘AEC’不是)。
高级：
如果有大量的输入S，叫做S1、S2、Sk，其中k=10亿，你需要依次检查它们是否是T的子序列。在这种情况下，您将如何更改代码？
谢谢：
特别感谢@pbrother添加了这个问题并创建了所有测试用例。
例1:
输入：s='abc '，t='ahbgdc '
输出：真
例2:
输入：s='axc '，t='ahbgdc '
输出：假
提示：
0=s .长度=100
0=长度=10^4
两个字符串都只包含小写字符。
资料来源：LeetCode
链接：https://leetcode-cn.com/problems/is-subsequence
参考：
https://leet code-cn.com/problems/is-subseries/solution/Dai-ma-sui-Xiang-Lu-Dai-ni-Xue-tou-dpzi-knntf/
python
# 0392.判断子序列
类别解决方案：
def isSubsequence(self，s:字符串，t:字符串)- bool:
'''
动态规划，编辑距离，时空O(n*m)
1.确定dp和下标
-dp[i][j]，下标i-1结尾的S串，下标j-1结尾的T串。相同的子序列长度是dp[i][j]
2.确定重复公式
-如果s [I-1]=t [j-1]，则在t中找到的字符也会出现在s中，dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 1。
-如果s[i-1]！=t[j-1]，相当于删除t中的字符并继续匹配，dp[i][j]=dp[i][j-1]
初始化
- dp[][]=0
4.遍历顺序
外层为S，内层为t。
:参数s:
:参数t:
:return:
'''
DP=[[0]*(len(t)1)for _ in range(len(s)1)]
对于范围(1)中的I，len(s) 1):
对于范围(1)中的j，len(t) 1):
if s[i-1]==t[j-1]:
dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 1
else:
dp[i][j]=dp[i][j-1]
if DP[-1][-1]==len :
返回真
False返回
golang
包动态编程
//动态规划
函数问题序列字符串
DP :=make([][][]int，len(s) 1)
对于i :=范围dp {
dp[i]=make([]int，len(t) 1)
}
对于I :=1；i=len我
对于j :=1；j=len(t)；j {
if s[i-1]==t[j-1] {
dp[i][j]=dp[i-1][j-1] 1
} else {
dp[i][j]=dp[i][j-1]
}
}
}
if dp[len(s)]
返回真
}
返回false
}
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