本文介绍了如何分析python的映射和减少函数。内容很详细，有兴趣的朋友可以参考一下，希望对你有帮助。
边肖谈到了Python的m和ap、reduce函数。
这对兄弟是出现频率极高和相当实用,的python函数，初学者很难理解。看完这篇文章你就能搞定了！
01map
map()方法会将函数的映射发送到序列,的每个元素，并生成一个包含所有函数返回值的新序列。
也就是说，把序列中的每一个元素都当作一个x变量，放入一个函数f(x)，结果就是一个由f(x1)、f(x2)、f(x3)等组成的新序列。
如何使用map函数？
映射(函数到应用，输入列表)
Function_to_apply:表示函数。
List_of_inputs:表示输入序列。
注意：python3中的映射函数返回一个迭代器.
大多数时候，我们必须将列表中的所有元素逐个传递给一个函数，并收集输出。
例如：
项目=[1，2，3，4，5]#列表
平方=[]
foriinitems:
平方追加(i**2)
地图功能可以以更简单、更美观的方式实现：
items=[1，2，3，4，5]
squared=list(map(lambda x : x * * 2，items))
上面使用了匿名函数，也可以自定义函数：
items = [1, 2, 3, 4, 5] def f(x): return x**2 squared = list(map(f, items))
02
reduce
reduce相比map稍复杂点
reduce的工作过程是 ：在迭代序列的过程中，首先把 前两个元素（只能两个）传给 函数，函数加工后，然后把 得到的结果和第三个元素 作为两个参数传给函数参数， 函数加工后得到的结果又和第四个元素 作为两个参数传给函数参数，依次类推。
reduce函数怎么用？
reduce(function, iterable[, initializer])
-
function：代表函数
-
iterable：序列
-
initializer：初始值（可选）
与map不同，reduce不可以直接使用，需要用from functools import reduce导入
比如说我要求10的阶乘，就可以用reduce做：
# 导入reduce from functools import reduce # 定义函数 def f(x,y): return x*y # 定义序列，含1~10的元素 items = range(1,11) # 使用reduce方法 result = reduce(f,items) print(result)
关于如何分析python的map、reduce函数就分享到这里了，希望
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