本期，边肖将给大家带来一些关于如何分析PyQuery理论的信息。文章内容丰富，从专业角度进行分析和描述。看完这篇文章，希望你能有所收获。
亲爱的朋友们，大家好，上次我们学习了html的基础知识，后来有些人有疑问。我已经检查了html上的信息，我想得到它，但是我怎么才能在它上面得到我想要的信息呢？你有工具吗？嗯，说明这个同学还是爱思考的。目前市面上有很多可以获取html的相关工具。目前工业上使用最多的工具有：BeautifulSoup、xpath、pyquery。今天，我们介绍pyquery，这也是我在工作中使用最多的一个工具。可以说是非常得心应手。好，让我们来看看这个工具。
介绍
pyquery库是jQuery的Python实现，可以用来解析HTML网页。官方文件地址是http://packages.python.org/pyquery/.
Pyquery允许您使用jQuery语法操作xml。这与jQuery非常相似。有了lxml，pyquery将更快地处理xml和html。
这个库不是(至少还不是)可以与JavaScript交互的代码库。它只是非常类似于jQuery API。
安装
pipinstallpyquery
或者下载并安装：https://pypi.python.org/pypi/pyquery/#downloads
初始化
引入库：from pyquery import PyQuery as pq
1、直接字符串
doc=pq(' HTML/HTML ')pq参数可以直接传入HTML代码，现在doc相当于jQuery中的$符号。
2、lxml.etree
文档=pq(etree . from string(' html/html ')
首先可以使用lxml的etree对代码进行处理，这样如果你的HTML代码有一些不完整或者遗漏的地方，就会自动转换成结构完整清晰的HTML代码。
3、直接传URL
doc=pq('http://www.baidu.com ')
在这里，就像直接请求网页一样，类似于直接用urllib2请求这个链接来获取HTML代码。
4、传文件
文档=pq(文件名='hello.html ')
您可以直接传递路径的文件名。
以上就是如何分析边肖分享的PyQuery理论。如果你恰好也有类似的疑惑，可以参考上面的分析来理解。想了解更多，请关注行业信息渠道。
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