对于如何用Java嵌入式脚本快速解析多层json，相信很多没有经验的人都是一窍不通的。为此，本文总结了问题产生的原因和解决方法，希望大家可以通过这篇文章来解决这个问题。
有很多关于Json处理的开源包，比如json-lib、jackson、Gson和Fastjson。Gson是谷歌做的，功能强大；Fastjson是阿里巴巴做的，性能很快。用哪一个，只要你开心就好。
解析Json一般是为了重新计算。这些常见的开源包大多为读取和解析Json提供了丰富的接口。但如何将多层Json数据过滤、深度计算、扩展为二维数据用于其他服务，仍然需要复杂的硬编码，一般需要关系数据库的帮助(创建临时表、解析入库，然后使用SQL进行二次操作等)。).当这些步骤完成后，开发人员需要头疼。
比如处理这样一个场景：订单信息的Json数据分为两层：第一层是国家和地区，第二层是详细数据。现在想了解一下2013年华北地区的订单情况。
一些源数据如下：
[{'COUNTRY':'China '，' AREA': '东北'，' ORDERS':[
{'ORDER_ID':10252，' CUSTOMER_ID':'SUPRD '，' EMPLOYEE_ID':4，…}，
{ '订单标识' :10318，'客户标识' :'ISLAT '，'员工标识' :8，…}，
…]},
{'COUNTRY':'China '，' AREA': '华东'，' ORDERS':[
{'ORDER_ID':10249，' CUSTOMER_ID':'TOMSP '，' EMPLOYEE_ID':6，…}，
{'ORDER_ID':10251，' CUSTOMER_ID':'VICTE '，' EMPLOYEE_ID':3，…}，
…]},
…]
期待Json结构化和过滤的效果：
COUNTRY
AREA
ORDER_ID
CUSTOMER_ID
EMPLOYEE_ID
ORDER_DATE
中国
华北
10402
ERNSH
八
2013-01-02
中国
华北
10403
ERNSH
四
2013-01-03
中国
华北
10404
MAGAA
2
2013-01-03
中国
华北
10407
OTTIK
2
2013-01-07
Java解析代码的一部分应该编写如下：
.
JSON object JSON object=JSON object . from object(order str)；
JSON array JSON array=JSON object . getjson array(' COUNTRY ')；
.
JSONArray two=JSONArray . getjsonarray(' ORDERS ')；
JSONObject two=null
ListMapString，String list=new ArrayListMapString，String()；
for(int I=0；I two . size()；I){ 0
two=two . Getjsonobject(I)；
MapString，String map=new HashMapString，String()；
.
list . add(map)；
}
.
如果有set运算符，那么Json解析将会简单得多。它不仅两次封装了Json类库，而且实现同样的算法所需的代码更少。而且在集合操作领域精心设计了一套函数库来应对各种结构化操作，不再需要安装配置第三方数据库软件。例如，从解析到过滤，只需要4行就可以完成：
A
一个
=json(文件(' orders.json ')。read())
2
=a1 . select(COUNTRY==' China ' area . contain('华北')
三
=A2 . news(ORDERS；国家，地区，${B1。ORDERS.fname()。concat@c()})
四
=A3.select(年份(ORDER_DATE)==2013)
看完以上内容，你掌握了如何用Java嵌入式脚本快速解析多层json了吗？如果您想学习更多技能或了解更多相关内容，请关注行业资讯频道，感谢您的阅读！
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