本期，边肖将给大家带来一些关于SQL数据库的优化原则。文章内容丰富，从专业角度进行分析和描述。希望你看完这篇文章能有所收获。
SQL数据库优化的原则主要可以从以下几个方面入手：
设计：
尽量依靠甲骨文的优化器，并为其提供条件；适宜指数、指数的双重效应、柱选择性；
编码方面：
使用索引避免大表全表扫描；合理使用临时表；避免写太复杂的sql，你不必有一个sql来解决问题；在不影响业务的情况下降低交易粒度；
Oracle数据库中SQL语句优化的总体策略。在这些优化策略的指导下，我们可以通过经验总结不断丰富优化方案，进而指导我们优化应用系统的数据库性能。列举以下已被证明有效的优化方案：
创建表格时。尽量建立主键，根据实际需要尽量调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数；删除大数据表，使用截断表删除。
合理使用索引，OLTP应用中一个表的索引不要太多。对于数据重复量大的列，可以使用位图索引代替二叉树索引。组合索引的列顺序尽量与查询条件的列顺序一致；对于数据操作频繁的表，需要定期重建索引，以减少无效的索引和片段。
以上边肖分享的SQL数据库的优化原则是什么？如果你恰好也有类似的疑惑，可以参考上面的分析来理解。想了解更多，请关注行业信息渠道。
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