本文主要介绍“如何编译OpenCV人脸识别的源代码”。在日常操作中，相信很多人对于如何编译OpenCV人脸识别的源代码都有疑问。边肖查阅了各种资料，整理出简单易用的操作方法，希望能帮你解答“如何编译OpenCV人脸识别源代码”的疑惑！接下来，请和边肖一起学习！
00-1010之前采集自己的图像时，程序设置是运行后按‘p’键拍照保存图像，然后需要手动转换图像大小到和ORL人脸数据库一样。
现在一切都是自动的，只需运行拍照，改变大小和保存。默认设置为拍摄10张照片，与ORL人脸数据库一致。
00-1010当时写博客的时候不知道Python，所以生成的at.txt要么是s1文件夹对应的标签要么是1，s2对应的是2。这相当令人困惑。谁和谁需要自己记住。
修改后的Python脚本可以是一个文件夹，但是标签完全对应。
00-1010训练人脸识别模型的代码部分有一些变化，主要是由于OpenCV的变化。
头文件和名称空间需要各添加一句话：
#includeopencv2\face.hpp
使用命名空间cv:face
创建模型零件的变更。原始代码是：
PtrFaceRecognizer模型=createeignefface recognizer()；
ptrface recognizer model 1=createfisherface recognizer()；
ptrface recognizer model 2=createLBPHFaceRecognizer()；
现在阅读：
PtrBasicFaceRecognizer模型=createeignfacerecognizer()；
PtrBasicFaceRecognizer model 1=createfisherface recognizer()；
ptrlbphface recognizer model 2=createLBPHFaceRecognizer()；
其余的变化不大。
至此，“如何编译OpenCV人脸识别源代码”的研究结束，希望能解决大家的疑惑。理论和实践的结合可以帮助你学得更好。去试试吧！如果你想继续学习更多的相关知识，请继续关注网站，边肖会继续努力，给大家带来更多实用的文章！
内容来源网络，如有侵权，联系删除，本文地址：https://www.230890.com/zhan/125492.html