caffe如何安装

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系统及工具包

win10版

visual studio 2015

CUDA10.0(咖啡是吴登盛吗CUDA8.0，魏冄10.0版伊凡诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇伊万诺维奇RTX 2070-2080 ti)

库恩。库恩。库恩云娥CUDA10.0阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金阿金

蟒蛇3.5-蟒蛇

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修改配置文件script/build_win.cmd

从第4行开始，修改如下：

3:缺省值

ifdefinedappveyor(

echosettingappveyordefaults回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器-回显式代理服务器

ifnotdefineeedmsvc _ version tmsvc _ version=14

-=伊甸园美剧http://sfile。伊迪。com=-荣誉出品本字幕仅供学习交流，严禁用于商业途径

if not defined CPU _ only stCPU _ only=0

如果未定义cuda _ arch _ name设置uda _ arch _ name=auto

ifnotdefineedcmake _ config设置make _ config=版本

ifnotdefineese _ ncclsetuse _ nccl=0

ifnotdefineeddcmake _ build _ shared _ libassets ake _ build _ shared _ libs=0

ifnotdefineedrpython _ version tpython _ version=3

ifnotdefined riverbuild _ python odatsetbuild _ python=1

ifnotdefined riverbuild _ python _ layer build _ python _ layer=1

if not defined build _ MATLAB build _ MATLAB=0

ifnotdefined jpython _ exesettyhon _ exe=python

ifnotdefined ren _ test set run _ tests=1

ifnotdefined run _ lintsetrun _ lint=1

ifnotdefinerun _ installsetrun _ in

STALL=1
    :: Set python 2.7 with conda as the default python
    if !PYTHON_VERSION! EQU 2 (
        set CONDA_ROOT=C:\Miniconda-x64
    )
    :: Set python 3.5 with conda as the default python
    if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
        set CONDA_ROOT=C:\anaconda
    )
    set PATH=!CONDA_ROOT!;!CONDA_ROOT!\Scripts;!CONDA_ROOT!\Library\bin;!PATH!
    :: Check that we have the right python version
    !PYTHON_EXE! --version
    :: Add the required channels
    conda config --add channels conda-forge
    conda config --add channels willyd
    :: Update conda
    conda update conda -y
    :: Download other required packages
    conda install --yes cmake ninja numpy scipy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
    if ERRORLEVEL 1  (
      echo ERROR: Conda update or install failed
      exit /b 1
    )
    :: Install cuda and disable tests if needed
    if !WITH_CUDA! == 1 (
        call %~dp0\appveyor\appveyor_install_cuda.cmd
        set CPU_ONLY=0
        set RUN_TESTS=0
        set USE_NCCL=1
    ) else (
        set CPU_ONLY=1
    )
    :: Disable the tests in debug config
    if "%CMAKE_CONFIG%" == "Debug" (
        echo Disabling tests on appveyor with config == %CMAKE_CONFIG%
        set RUN_TESTS=0
    )
    :: Disable linting with python 3 until we find why the script fails
    if !PYTHON_VERSION! EQU 3 (
        set RUN_LINT=0
    )
) else (
    :: Change the settings here to match your setup
    :: Change MSVC_VERSION to 12 to use VS 2013
    if NOT DEFINED MSVC_VERSION set MSVC_VERSION=14
    :: Change to 1 to use Ninja generator (builds much faster)
    if NOT DEFINED WITH_NINJA set WITH_NINJA=0
    :: Change to 1 to build caffe without CUDA support
    if NOT DEFINED CPU_ONLY set CPU_ONLY=0
    :: Change to generate CUDA code for one of the following GPU architectures
    :: [Fermi  Kepler  Maxwell  Pascal  All]
    if NOT DEFINED CUDA_ARCH_NAME set CUDA_ARCH_NAME=Auto
    :: Change to Debug to build Debug. This is only relevant for the Ninja generator the Visual Studio generator will generate both Debug and Release configs
    if NOT DEFINED CMAKE_CONFIG set CMAKE_CONFIG=Release
    :: Set to 1 to use NCCL
    if NOT DEFINED USE_NCCL set USE_NCCL=0
    :: Change to 1 to build a caffe.dll
    if NOT DEFINED CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS set CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS=0
    :: Change to 3 if using python 3.5 (only 2.7 and 3.5 are supported)
    if NOT DEFINED PYTHON_VERSION set PYTHON_VERSION=3
    :: Change these options for your needs.
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON set BUILD_PYTHON=1
    if NOT DEFINED BUILD_PYTHON_LAYER set BUILD_PYTHON_LAYER=1
    if NOT DEFINED BUILD_MATLAB set BUILD_MATLAB=0
    :: If python is on your path leave this alone
    if NOT DEFINED PYTHON_EXE set PYTHON_EXE=python
    :: Run the tests
    if NOT DEFINED RUN_TESTS set RUN_TESTS=0
    :: Run lint
    if NOT DEFINED RUN_LINT set RUN_LINT=0
    :: Build the install target
    if NOT DEFINED RUN_INSTALL set RUN_INSTALL=0
)

以上代码主要修改CPU_ONLY, WITH_NINJA, PYTHON_VERSION,CONDA_ROOT, 等变量；

第160行，修改如下：

cmake -G"!CMAKE_GENERATOR!" ^
      -DBLAS=Open ^
      -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING=%CMAKE_CONFIG% ^
      -DBUILD_SHARED_LIBS:BOOL=%CMAKE_BUILD_SHARED_LIBS% ^
      -DBUILD_python:BOOL=%BUILD_PYTHON% ^
      -DBUILD_python_layer:BOOL=%BUILD_PYTHON_LAYER% ^
      -DBUILD_matlab:BOOL=%BUILD_MATLAB% ^
      -DCPU_ONLY:BOOL=%CPU_ONLY% ^
      -DCOPY_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
      -DINSTALL_PREREQUISITES:BOOL=1 ^
      -DUSE_NCCL:BOOL=!USE_NCCL! ^
      -DCUDA_ARCH_NAME:STRING=%CUDA_ARCH_NAME% ^
      -DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cudnn-10.0\cuda ^
      "%~dp0\.."

以上代码主要添加一个变量CUDNN_ROOT;

修改文件cmake/cuda.cmake

第7行修改如下：

set(Caffe_known_gpu_archs "30 35 50 60 61 75")

第42行修改如下：

      set(__nvcc_out "7.5")
      # string(REGEX MATCH "([1-9].[0-9])" __nvcc_out "${__nvcc_out}")
      # string(REPLACE "2.1" "2.1(2.0)" __nvcc_out "${__nvcc_out}")
      set(CUDA_gpu_detect_output ${__nvcc_out} CACHE INTERNAL "Returned GPU architetures from caffe_detect_gpus tool" FORCE)

主要是添加了一行，注释了2行；

修改文件C:\Users\ducks\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61\boost\config\compiler\nvcc.hpp

第22行开始，注释掉了几行：

// #if !defined(__CUDACC_VER__) || (__CUDACC_VER__ < 70500)
// #   define BOOST_NO_CXX11_VARIADIC_TEMPLATES
// #endif

编译

删除caffe目录里面的build目录，如果之前编译失败了，必须执行这一步。

在caffe目录执行script\build_win.cmd

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