大数据是如何扫黄的,给你举个例子

大数据是如何扫黄的,给你举个例子

大家网上购物多了,知道了大数据杀熟,你还知道大数据能扫黄吗?

所谓大数据,直面的意思就是巨量数据,如果利用高速计算机,对大数据进行分析,按照特设逻辑导向出规律倾向,就可以得出相应的结论。

比如,一个女性,年龄在20-40岁之间,没有固定工作,而且还能规律收款,如果这些款项的数额有特定的规律,比如498,598,收款地点还大都在高档酒店,而且每次都是到酒店或者到酒店前就有人打款,打款的人还不规律,这时候,大数据分析系统就会给这个女性做一个标记,列为了可疑人员。同理,所有给这名女生转帐的人员,也列入了可疑人员,重点观察,这样一个巨大的信息链就形成了,只要其中一个链条上有了确凿证明,系统就可以做一个判断了,剩下的工作就是由具体人员线下找证据了,一个也跑不了。

再比,一个商家,名字也有可能是什么什么店,一到晚上就交易活跃,短时间收到大量款项,每笔款项符合一个特征,比如X98,什么店,你明白了吧

古人常说,天网恢恢,疏而不漏,还有人说,人在做,天在看。天在哪里,怎么看,现在有了大数据,大家知道了什么是天。信息时代,每个人的在做事,都有无形的眼睛盯着你,还是不做坏事为好。

大数据是如何扫黄的,给你举个例子

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